2022年审稿记录_kbs期刊

今年截止目前，审稿共计10篇，3区以上的期刊统计在内，之外的就不统计了，有点多。

Neucomping 3篇， 均大修， 中标2篇，拒稿1篇。
KBS 3篇，均大修，中标1篇，其他两篇二审没返回。
TKDE 1篇， 大修， 目前二审还没返回，预计中不了。
ESWA 3篇，均大修，中标1篇，拒稿1篇，第3篇二审还没返回。

上述期刊均集中在数据挖掘、机器学习、深度学习之类的理论和应用方面，整体来说，Transaction系列的稿件质量较高，写的也不错，但是工作量过少，看了1审其他人的意见，估计够呛，难度还是挺大的，对创新和英语写作要求较高。

Neucomping相对来说，只要创新合理，实验充分，其他审稿人好像也不会太苛刻，相对容易中标。

KBS这两年难度加大了，稿件量也大，中标难度适中，对创新有信心的可以试试。

ESWA 二审的时候给了小修，奈何其他人发现了模型的问题，直接拒稿，中标难度相对较易。

其实看看别人的文章，自己写的时候也挺发怵的，中标难度整体还是比较大，主要是稿件太多了，加上各大高校要求提高了，所以2区以上的中标整体难度加大了。

不废话了，炼丹去，今年还没出东西，期待顶刊吧。

PS：写该文档仅供研究生参考，不对大牛开放，大牛们看不起咱这东东哈，感兴趣可以私信聊聊，不过，一般一个月最多来一次，所以留言了或者私信了，请耐心等等，会尽可能回复。审稿是个出力不讨好的事情，收获相对较少，毕竟做的类似的还是比较少的，所以看不懂的就会问题比较多，一般不据审，除非完全不搭边，毕竟考虑组内的老师学生还投这些期刊了，据了影响不太好。当然，稿件一般会给大修的机会，除非发现模型错误等比较严重的问题。