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OpenCV(Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)是一个跨平台的计算机视觉库,最初由威尔斯理工学院的Gary Bradski于1999年开发并于2000年发布。OpenCV是用C++编写的,同时也支持Java和Python等编程语言。
OpenCV提供了一系列的计算机视觉和图像处理算法,包括图像处理、特征检测和描述、目标检测和跟踪、相机标定和姿态估计等。它广泛应用于计算机视觉、机器人、人工智能和图像处理等领域。
OpenCV的特点包括:
OpenCV还提供了一些工具和函数,用于图像处理和计算机视觉的评估和性能分析。它可以帮助用户进行算法的选择和优化,提高图像处理和计算机视觉的效果和速度。
总之,OpenCV是一个强大而且广泛使用的计算机视觉库,为开发者提供了丰富的工具和算法,帮助他们实现各种图像处理和计算机视觉任务。无论是学术研究还是商业应用,OpenCV都是一个重要的工具和资源。
要通过pip安装OpenCV库,可以按照以下步骤进行操作:
打开终端或命令提示符。(Windows+R——>输入cmd)
确保已经安装了Python和pip。可以通过在终端或命令提示符中输入以下命令来检查是否已安装:
- python --version
- pip --version
如果显示版本号,则说明已安装。如果未安装,请先安装Python和pip。
在终端或命令提示符中输入以下命令来安装OpenCV:(从官网下载opencv,很慢)
pip install opencv-python
代码中“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/”为添加清华大学镜像源,用来加速安装的
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果你需要安装OpenCV的额外模块,可以使用以下命令:
pip install opencv-contrib-python
这将安装包括OpenCV在内的额外模块。
等待pip完成安装过程。一旦安装完成,你就可以开始使用OpenCV库了。
图示:
如果遇到任何问题,可以尝试更新pip或使用管理员权限运行终端或命令提示符。
请注意,安装OpenCV库可能需要一些时间,因此请耐心等待。
在PyCharm中安装OpenCV,你可以按照以下步骤进行操作:
打开PyCharm,创建一个新的Python项目。
在项目中,点击顶部菜单栏的 "File"(文件)-> "Settings"(设置)。
在弹出的窗口中,选择 "Project"(项目)下的 "Project Interpreter"(项目解释器)。
在右侧的解释器列表中,点击右上角的 "+"(加号)按钮。
在搜索框中输入 "opencv-python",然后点击搜索结果中的 "opencv-python"。
点击右下角的 "Install Package"(安装包)按钮,等待安装完成。
安装完成后,点击 "OK"(确认)按钮关闭设置窗口。
图示:
现在,你可以在PyCharm中使用OpenCV了。你可以在项目中导入OpenCV模块并开始编写代码。
然后就可以使用OpenCV的功能了。
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