贪吃蛇项目总结

贪吃蛇的实现，实现了几遍。从开始的举步维艰到最终的思路清晰，都是不容易的。这里不想针对整个工程大谈。只针对里面的三点进行叙述，便是产生食物时，用到一个算法，也叫洗牌算法，以及整体上的一维数组的使用。而其中的一维数组的使用，而不是二维数组。这里也是为了方便编程，以及提高数据的处理速度。其实在我看来，数组的灵活使用，其实就是下标的灵活使用。也就是说，玩数组就是玩下标。再有一点便是程序的整体上，很多人有一个误区，具体就是处理图形的方式上有所错误理解。接下来一一叙述。

1.洗牌算法

注：这里为了画图以及讲述方便，假设只有10张牌，分别为0-9.

 方式一：在10以内产生一个随机数，然后放到第一张牌，即下标为0处；

               在10以内再产生一个随机数，然后放到第二张牌上，即下标为1处；

              ......

上面这种方式，无非是最简单的方式，但却有一个致命的缺点。即从第二次开始便要查重，而且随着循环的继续，重复的可能性就会越来越高，显然是不合理的。这里在第一种方式的基础上改进，将产生的牌作为最后一张牌，然后每次的基础上产生随机出的范围减一，这样便轻松产生一副随机的牌，而且不需要查重的。对于这个思想，发现这种不叫“洗牌”，因为没有洗。下面给出的方式二，是在这种思路的基础上的，才是真正的洗牌，而这种办法才是具有通用性的。

方式二：首先需要先准备一个一维数组，按照这里的10张牌，即长度为10，依次赋值为下标的值（如图所示），这里赋值为下标的的值，说明之前为一副新牌，而在实际应用中，这里便是用来记录原数据的。

              在10以内随机产生一个数，以这个数为下标，将下标所对应的这个值与最后一个值交换；

             在9以内随机产生一个值，以这个数为下标，将下标所对应的这个值与倒数第二个值交换；

             ......

 

 

这种方式既可以避免查重，而且可以对原数据进行真正意义上的洗牌，时间复杂度为O(n)。代码如下：

    int i;
    int temp;
    int randNum;
    int arr[10];
    int count = 10;
 
    for(i = 0; i < 10; i++) {
        arr[i] = i;
    }
 
    srand(time(NULL));
    for(i = 0; i < 10; i++) {
        randNum = rand() % count;
        temp = arr[randNum];
        arr[randNum] = arr[count - 1];
        arr[count - 1] = temp;
        count--;
    }
 
    for(i = 0; i < 10; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }

由于洗牌算法在贪吃蛇中的使用牵扯众多，因此在最后详谈。

2.一维数组的使用

一维数组的使用也是源于之前的经验。首先说明，这里的一维数组只是为了方便运算，实际是用一维数组表示二维数组，只不过在转换为坐标时，进行一步运算即可。在贪吃蛇游戏设计过程中，前几次编程时，对于其中的食物的产生以及蛇咬到自己的身体或者对手的身体，这个处理，总是很复杂。因为每一次移动或者产生食物时，需要对身体进行遍历，以及食物的坐标也是需要遍历的。这就会产生很大的时间复杂度。对于这个问题，最终想到一个办法，那就是给一个全局的数组，用来记录屏幕上点的当前状态，至于好几种状态（食物，自己蛇身或蛇头，对手蛇身或蛇头，空地，障碍物墙壁），可以给好几个宏，以记录。这样的话，每次移动或者产生食物时，只需改变相应的几个点的坐标，而在处理之前的几个问题时，就可以直接用下标判断，一句搞定。没有代码很难讲清楚，后面我会用代码详谈。

3.覆盖法

覆盖法只是这么一个叫法。实际想说的是在每次移动蛇或产生食物时，可以用覆盖法代替刷新屏幕的方法。网上很多人的贪吃蛇每次刷新整个屏幕，实际上复杂了问题，因为每次只有几个点在变化。我们可以直接通过覆盖来达到我们的目的。至于具体的就不详说了，可以在最后看看代码。

洗牌算法二叙：

贪吃蛇项目在屏幕信息数组上实际上有两个，一个便是上面的全局的一维数组，因为屏幕上共2000个点，因此便是申请了一个长度为2000的全局一维数组以记录信息，而在产生食物时，还需要有一个局部的长度为两千的一维数组，这个数组就是之前洗牌算法中的需要的数组。这个数组只是为了产生随机的并且不重复的食物点阵信息而存在。先给出这块的代码，再拿代码讲述吧。

//产生食物的坐标
void getFoodXy(int *point) {
	int randNum;
	int i;
	int count = 0;
	int array[2000] = {0};
	int j = 1999;
 
	for(i = 0; i < 2000; i++) {
		if(point[i] == 0) {
			array[count] = i;
			count++;
		}
	}
 
	for(i = 0; i < FOODNUM; i++) {
		srand(time(0) + i);
		randNum = rand() % count;
		point[array[randNum]] = FOOD;
		array[randNum] = array[j--];
		count--;
	}
}

这里可以看到得到随机食物的函数相当简单。这便是得益于一维数组和发牌算法的支持。如果按照一般的实现方案，你需要剔除掉蛇身，蛇头，边框，还有剩余的食物，然后再在里面产生食物。我开始也是按照这种方法实现的，这里的代码相当复杂，繁琐，令我恶心之至。不过加上犀利的操作后，一切变得简单方便。可见这几部操作的重要性。

 

 

完整代码已发至Github上

https://github.com/kennDJ/snake

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