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跌倒检测算法笔记
作者：人工智能uu | 2024-07-14 01:08:19
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跌倒检测算法
基于传感器的数据：rnn
https://github.com/chizhanyuefeng/Realtime-Fall-Detection-for-RNN
ssd
c4d跌倒检测ssd改进效果测试.rar
c4d跌倒检测ssd改进效果测试.rar_跌倒检测深度学习-深度学习工具类资源-CSDN下载
这俩好像一样
c4d跌倒检测ssd改进CL加速效果测试.rar_yolov5跌倒检测-深度学习工具类资源-CSDN下载
跌倒检测-OPENCV-VC++
这里面有跌倒视频
跌倒检测-OPENCV-VC++_opencv跌倒检测,跌倒检测-C++工具类资源-CSDN下载
Yolov3和光流估计版本：
https://github.com/jacke121/Fall-Detection-By-YOLOV3-and-LiteFlowNet
本人也做过一版关于姿态估计的跌倒检测
openpost的姿态判断跌倒：
https://github.com/BlackFeatherQQ/openpose_fall_detect
博文介绍：
跌倒识别 摔倒识别 -lightweight_openpose_sinat_28371057的博客-CSDN博客
RNN的：开源了数据，
https://github.com/chizhanyuefeng/Realtime-Fall-Detection-for-RNN
https://github.com/AdrianNunez/Fall-Detection-with-CNNs-and-Optical-Flow
vgg16
| Dataset | Sensitivity | Specificity | FAR | MDR | Accuracy |
|---|---|---|---|---|---|
| URFD | 99.67% (-+0.67%) | 98.57% (-+0.56%) | 1.43% (-+0.56%) | 0.33% (-+0.67%) | 98.63% (-+0.52%) |
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