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Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12_pytorch 要求cuda版本吗
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2、点击安装程序进行安装
选择默认路径即可（只是个临时提取安装程序的文件夹）
选择自定义安装
将Visual Studio Integration选项取消（没什么用而且会影响下载）
确定安装路径（可以修改，最好记住）
等待安装即可
安装完成后查看一下是否有环境变量，没有自己手动添加
CUDA_PATH
CUDA_PATH_V12_3
测试环境是否安装成功
打开cmd，输入
nvcc -V
- 1
查看cuda版本
输入
set cuda
- 1
查看环境变量
如上两图即为下载成功！
二、安装Pytorch
1、了解对应的pytorch版本
要成功运行cuda架构，所需的pytorch版本必须与python和cuda版本对应，以下为cuda与pytorch对应关系
cuda与pytorch版本对应表
| CUDA版本 | 可用PyTorch版本 |
|---|---|
| 7.5 | 0.4.1 ，0.3.0， 0.2.0，0.1.12-0.1.6 |
| 8.0 | 1.1.0，1.0.0 ，0.4.1 |
| 9.0 | 1.1.0，1.0.1, 1.0.0，0.4.1 |
| 9.2 | 1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0，1.4.0，1.2.0，0.4.1 |
| 10.0 | 1.2.0，1.1.0，1.0.1 ,1.0.0 |
| 10.1 | 1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0， 1.4.0，1.3.0 |
| 10.2 | 1.12.1，1.12.0，1.11.0，1.10.1，1.10.0，1.9.1，1.9.0，1.8.1，1.8.0，1.7.1，1.7.0，1.6.0，1.5.1，1.5.0 |
| 11.0 | 1.7.1，1.7.0 |
| 11.1 | 1.8.0 |
| 11.3 | 1.12.1，1.12.0，1.11.0，1.10.1，1.10.0，1.9.1，1.9.0，1.8.1，1.8.0 |
| 11.6 | 1.13.1，1.13.0，1.12.1，1.12.0 ，1.13.1 |
| 11.7 | 1.13.1，1.13.0，1.13.1 ，2.0.0，2.0.1 |
| 11.8 | 1.13.1，1.13.0 ，2.0.0，2.0.1，2.1.0 |
| 12.1 | 2.1.0，2.0.1，2.0.0 |
版本大致按照这个表格对应，最新的cuda12.3版本亲测可以兼容pytorch2.0.0，其余未知，参考官网Previous PyTorch Versions | PyTorch
pytorch与python对应关系
python与pytorch，torchvision版本对应表
| torch | torchvision | python |
|---|---|---|
| <=1.0.1 | 0.2.2 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.1.0 | 0.3.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.2.0 | 0.4.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.3.0 | 0.4.1 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.3.1 | 0.4.2 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.4.0 | 0.5.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.7 |
| 1.5.0 | 0.6.0 | ==2.7, >=3.5, <=3.8 |
| 1.5.1 | 0.6.1 | ==2.7, >=3.5, <=3.8 |
| 1.6.0 | 0.7.0 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.7.0 | 0.8.0 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.7.0 | 0.8.1 | >=3.6, <=3.8 |
| 1.7.1 | 0.8.2 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.8.0 | 0.9.0 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.8.1 | 0.9.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.9.0 | 0.10.0 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.9.1 | 0.10.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.10.0 | 0.11.0 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.10.1 | 0.11.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.11.0 | 0.12.0 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.11.1 | 0.12.1 | >=3.6, <=3.9 |
| 1.12.0 | 0.13.0 | >=3.7, <=3.10 |
| 1.12.1 | 0.13.1 | >=3.7, <=3.10 |
| 1.13.0 | 0.14.0 | >=3.7, <=3.10 |
| 1.13.1 | 0.14.1 | >=3.7, <=3.10 |
| 2.0.0 | 0.15.0 | >=3.8, <=3.11 |
| 2.0.1 | 0.15.1 | >=3.8, <=3.11 |
本人使用的是python3.10和cuda12.3，根据表格，故选择了下载pytorch2.00版本
2、安装pytorch
pytorch一般有两种安装方式，一种是直接运行官网的安装代码，另外一种是使用国内的镜像（推荐）
（1）官网安装
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
