大数据可视化分析基于Python的招聘网站爬虫及可视化的实现_基于python爬虫的招聘信息数据可视化分析

前言

  
基于Python的招聘网站爬虫及可视化系统旨在提高数据挖掘的效率，便于科学的管理和分析招聘数据。
本文先分析基于Python的招聘网站爬虫及可视化系统的背景和意义；对常见的爬虫原理，获取策略，信息提取等技术进行分析；本系统使用python进行开发，MySQL数据库进行搭建，实现了招聘的数据爬取；对数据库的查询结果进行检测并可视化分析，对系统的前台界面进行管理，分析爬取的结果，并对招聘数据结果进行大屏显示；最后通过测试实现了数据爬取，存储过滤和数据可视化分析，以及系统管理等功能。

[关键词] 爬虫，python，大数据，关键字，招聘数据

一、项目介绍

  
本基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统以IDEA为平台，使用JAVA语言和MySQL进行开发，首先调查基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的研究背景，提出开发本基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的目的和意义。论文重点是对基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的需求进行分析，设计系统的功能和基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统的数据库，对基于Python沧州地区空气质量数据分析及可视化系统进行编码，最后进行测试。

二、开发环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

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三、功能介绍

  

3.2 功能需求分析

3.2.1爬虫功能需求分析

在目前计算机信息化快速发展过程中，招聘和求职逐渐转移到网络中来，本题目来源于求职招聘系统研发项目的子项目，该项目主要完成一个招聘数据系统的设计和开发，该系统用于收集当前地方招聘数据，然后通过爬取、清理、存储、统计招聘数据，并进行招聘数据，是现代化招聘管理不可缺少的部分，为热门岗位的推荐提供便捷的模式。本文旨在对智通人才网上的招聘信息、岗位信息进行爬取，收集各种类型的招聘数据信息。然后对招聘数据的内容进行分析，整理招聘数据信息。本系统首先分析智通人才网站的网站结构，查看网站网页的排版，然后读取其包含的招聘信息。具体分为以下几个步骤，指定智通人才网url，爬取网页信息，获取特定的智通人才网url存入队列中，提取招聘数据的信息，将信息存入数据库，然后对岗位和薪资等进行分析，得出招聘数据的可视化视图。
图3-1所示数据清洗和加工用例。

图3-1 数据清洗和加工用例
在本需求分析阶段，不需要关注如何爬取，只需要关注爬取什么样的信息，进行怎样的操作即可，所以先分析智通人才网网站的数据，确定满足系统要求后，然后查看目标网站，将智通人才网内的有关招聘数据进行提取，最后将信息存储到数据库。

3.2.2数据可视化功能需求分析

爬取完招聘数据后，需要对数据进行分析，根据评分和K-means聚类算法分析出招聘数据趋势，并可视化查询处理。本系统使用Python进行编程，通过HTML、JS等方法显示数据。具体包括：招聘数据数据展示、招聘数据分类、用户注册登录、用户管理和爬虫数据管理。其中可视化功能用例图如图3-2所示。

图3-2 数据分析展示用例
基于Python的招聘网站爬虫及可视化系统用户登录，先验证信息、成功启动系统后进行登录。登录验证成功后，获取到登录权限，跳转到系统首页。
进入到基于Python的招聘网站爬虫及可视化系统大屏界面，通过图形化显示出工作地点统计、学历统计、职位统计、公司类型统计、薪资统计。如果查询失败，返回基于Python的招聘网站爬虫及可视化系统的错误页面。

四、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
   'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
     
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