【爬虫实战】手把手教你使用python爬取网络小说_python爬取小说

写作缘起

南墙最近发现自己常用的看小说网站多了许多广告，果然商业化的现今网上几无净土啊，便决定自己写个小说下载器，这样看小说贼爽

上代码

import random

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
import time
# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
    'Connection': 'close',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Referer': 'http://www.quanshuwang.com/',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
    'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9'
}

# 代理列表
user_agent_list = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; …) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.2.15) Gecko/20110303 Firefox/3.6.15",
    ]
# 随机选取一个代理，总是使用同一个容易被封
headers['User-Agent'] = random.choice(user_agent_list)
# print(headers['User-Agent'])
# print(type(random.choice(user_agent_list)))


def download(url):
    # url = 'http://www.quanshuwang.com/book/44/44683/15379610.html'
    res = requests.get(url,headers=headers)
    res.encoding ='gbk'
    if res.status_code != 200:
        print("爬取失败")
	
    html = res.text
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    # 获取内容
    content = soup.find('div',id='content')
    # print(content)
    # 获取标题
    title = re.findall(r'</script>.*?(.*?)<br/>',str(content))[0].strip()
    content = str(content).replace('<br/>','')
    # print(content)
    content = content[content.find('\n')+1:]
    content = content.split('<s',1)[0]
    content = content.replace('\n','')
	
	# 设置下载路径
    path = './book/'+title+'.txt'
    if not os.path.exists('./book'):
        os.mkdir('./book')
    # 下载到文件
    with open(path,'w') as f:
        f.write(content)
        f.close()

# 程序入口
if __name__ =="__main__":
    num = int(input("请输入想要下载的章节数目："))
    i = 0  # 已下载章节数
    j = 0  # 偏移量，一般来说加1 但存在无效链接 需要加n（n>1）
    while i < num:
        location = 15379609 + j
        url = 'http://www.quanshuwang.com/book/44/44683/' + str(location) + '.html'
        try:
            download(url)
        except Exception as e: # 捕获异常并打印异常信息，跳过该url
            print(url+'  '+str(e))
            j = j + 1
            continue
        print(url+'  第'+str(i)+'章下载完成')
        # 后移下载下一章节
        i = i + 1
        j = j + 1
        time.sleep(6)
    print('**下载完成**')
    
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思路分析

思路分三步：
第一步 分析结构

这个的结构比较简单，文字内容都在id="content"的div元素下，为了方便起见，使用bs4库，用 content = soup.find('div',id='content')这段代码便可获取文字内容，然后再对字符串进行数据清洗，去空格符，去换行符等操作。同时把文章标题提取出来作为txt文件名。

	soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    # 获取内容
    content = soup.find('div',id='content')
    # print(content)
    # 获取标题
    title = re.findall(r'</script>.*?(.*?)<br/>',str(content))[0].strip()
    content = str(content).replace('<br/>','')
    # print(content)
    content = content[content.find('\n')+1:]
    content = content.split('<s',1)[0]
    content = content.replace('\n','')
    
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第二步 通过观察发现章节url之间的规律


从上面可以发现相邻章节的url链接只有后缀数字不同，而且是递增1，得到第1章的后缀便可以推断出后面所有章节的url（其实后面通过大批量的下载发现有无效链接，比如55应该是第45章，但第45章是到57、58了，说明中间有空缺，但是并不影响，我们通过累加下载的有效章节数依旧可以控制总章节数）

    i=0  # 已下载章节数
    j = 0  # 偏移量，一般来说加1 但存在无效链接 需要加n（n>1）
    while i < num:
        location = 15379609 + j
        url = 'http://www.quanshuwang.com/book/44/44683/' + str(location) + '.html'
        try:
            download(url)
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第三步 下载
这个相对而言就比较简单了，直接上代码吧

	# 下载到本地
    if not os.path.exists('./book'):
        os.mkdir('./book')
    path = './book/'+title+'.txt'
    with open(path,'w') as f:
        f.write(content)
        f.close()
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后来发现其实可以在主界面把所有章节的url提取出来放入一个列表中，然后下载这样就比较方便了

效果展示

运行效果

打开txt看小说咯

噔噔噔噔，终于可以爽快地看小说了

写在最后

但是下载还是有些地方需要注意，爬取速度不要太快，设置一个间隔如 time.sleep(6)，不然容易爬崩别人的网站。虽然设置了，但效果不太佳还是会出现ip被封。关于出现异常报错connection absorted / requests. exceptions.ConnectionError 解决方案我是参考大佬的，附上链接 python爬虫 requests异常requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool Max retries exceeded

还有可以拓展到搜索一本指定的书，这个网站也提供了搜索框，只是由于作者还不会浏览器模拟和表单提交，而且无法从url的后缀数字中发现书籍规律，只能告一段落了，之后再补上吧