大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?_大数据开发和分析的区别

       大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析
      大数据分析：
      主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等
      大数据开发：
      主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等

       就业岗位薪资（平均月薪如下）

 大数据的培训目标是什么呢？

  大数据分析方向：
     从企业实际数据分析需求出发，满足数字化转型成功或准备数字化转型的企业需求，覆盖行业包括金融、互联网、交通、电力、医疗、电商等。通过泰迪科技的课程，学员能够掌握如下技术：
    1.多端网络爬虫
    2.数据库与数据仓库提数
    3 Python数据分析与挖掘
    4.BI报表制作
    5. Spark Python API调用
     大数据开发方向：
     从企业实际大数据应用需求出发，满足已经搭建大数据平台或者准备搭建大数据平台的企业需求，覆盖行业包括金融、互联网、交通、电力、医疗、电商等。通过泰迪科技的课程，学员能够掌握如下技术：
    1.Hadoop大数据平台搭建
    2. Hive、HBase大数据存储
    3.Kafka大数据采集
    4.Spark离线计算
    5.Flink实时计算
    6.Zookeeper大数据监控与调度

    适合大数据分析/开发的人群包括：

     1、大三大四应届学生
     数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
     2、有基础的在职人员
     具有一定数据分析、或者软件开发基础，想通过提升大数据技术，突破职业瓶颈期
     3、有机会转行的人员
     不满足于当前行业或岗位，想要转行至一个前景与待遇更好的行业