Kafka入门（一）：简介_kafka的三个功能

简介

1. 主要功能

Kafka作为一个分布式的流平台，有三个主要的功能：

1. 发布和订阅消息流，类似于一个消息队列。
2. 以容错的方式存储消息流。
3. 在消息流发生时处理它们。

2. 基本术语及解释

1. Topic和Partitions
   topic是一个类别，生产者发送消息的时候发送到指定的topic下，每个topic可以有多个分区( partition )，每一个分区( partition )都是一个顺序的、不可变的队列，在物理上每个分区是一个文件夹，保存消息数据和索引文件，Kafka保证在partition中的消息是有序的。
   
   分区的消息都有一个有效期，在有效期内消息都会持久化地保留，无论消息是否被消费，可通过设置配置文件（config/server.properties）属性retention.ms控制topic分区数据多久被删除。Partition会被均匀分配到整个集群上，以实现更好的负载均衡。
2. Producer
   生产者( Producer )将消息发送到指定的topic，生产者可以指定topic下的哪一分区发送，如果没有指定，Java客户端有默认实现的DefaultPartitioner，通过自增长数字和分区数取模或者hash值与分区数取模取得指定的分区。每个分区都有一个唯一的偏移量( offset )，偏移量( offset )由消费者( Consumer )控制，消费者( Consumer )通过控制偏移量( offset )消费任意的消息。
3. Consumer
   每个消费者属于一个消费者组，一个消费者组有多个消费者，发布到topic的消息只能被每个订阅该topic的消费者组中的一个消费者消费。
   订阅topic的所有消费者具有不同的消费者组，组成“发布-订阅”模式。
   订阅topic的所有消费者具有相同的消费者组，组成“消息队列”模式，消息在消费者之间负载均衡。
   消费者组中的消费者实例不能超过分区数，超过的那部分消费者不会消费topic中的任何消息。
4. Broker
   Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker