Opencv-DNN模块之官方指导：利用DNN模块实现深度学习应用：分类、分割、检测、跟踪等_opencv dnn

作者：繁依Fanyi0 | 2024-08-04 07:53:10

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opencv dnn

本文根据 Deep Learning with OpenCV DNN Module: A Definitive Guide 中相关内容进行翻译整理而得，用于今后的学习和工程。

§00 前言 --- 机器视觉研究领域从上个世纪六十年后期就已创立。图像分类和物体检测是计算机视觉领域中的一些最古老的的问题，研究者为解决它进行了几十年的努力。基于神经网络和深度学习计算机在某些领域中对图像的认识和理解已经达到了很高的精度，谁知在一些场合超过了人类。OpenCV中的DNN是学习神经网络和深度学校的非常棒的起点。由于OpenCV针对CPU进行算法性能上的提升，计时用户没有强大的GPU 也能够非常容易的开始。

希望这个博文能够成为你学习深度学习算法的好的起点。

▲ 图1 使用OpenCV中的DNN模块基于深度学习实现图像分类和目标检测

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