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之前分别介绍过在 Windows 和 Mac 上搭建 Stable Diffusion 环境,这两个方法基本上都是安装 Python
、SD WebUI 然后下载模型就能使用了。当然,日常下载插件时还会用到 Git
。
这对于完全不懂编程的工友来说会有点劝退。
那么对于Windows用户来说还有没有更简单的方法用上 SD 呢?有有有!
这里推荐【秋葉】巨佬的整合包。
下载完,我们能看到以下文件。
首先,将 sd-webui-aki-v4.8.7z
解压出来,解压密码是 bilibili@秋葉aaaki
。
然后双击运行 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe
点击“安装”按钮让它自动安装完成。
然后进入 sd-webui-aki-v4.8
文件夹,找到 A绘世启动器.exe
双击运行它。
运行成功后会出现以下界面。
点击上面界面的右下角“一键启动”按钮。它就会帮我们启动 SD。
等待一段时间,它会自动帮我们在浏览器打开一页网页。
到这一步就完成 SD 的启动了。
此时我们在文生图的提示词里输入提示词,我这里输入了 “cat”。
然后点击右侧橙色的“生成”按钮,等待几秒钟,一只猫的照片就生成好了。
秋葉巨佬的整合包相比起 SD WebUI 有以下优势:
python
环境,根本就不需要你考虑环境的事了,一键安装。启动也是一键完成。anything-v5-PrtRE.safetensors
模型,省去你自己找模型的功夫。一启动软件就能开始绘画,体验感拉满。当然,有优点也有缺点。因为秋葉默认安装了很多插件,这些插件不一定都是你想要的。如果你不喜欢这些插件还需要自己手动一个个删除掉。
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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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