用python操作excel的总结_通过使用python来处理excel你得到了什么结论

1.利用xlrd、xlwt、xlutils这三个库组合操作

xlrd：用来读excel文件，但是只读，不能写

xlwt：用来写excel文件，但是只写，不能更改已存在的excel中的数据

xlutils：是将xlrd读入的excel文件copy一份，成为xlwt的对象，这样copy的那一份就可以写入了，直接write已经存在的单元格，就是修改，修改完成后保存为和原来的一样的文件名，就会覆盖原excel文件，这样就完成了excel文件的修改

优点：读取excel文件的速度很快，只是修改时copy文件要花上一些时间

缺点：1.只支持2003版的excel，即后缀名为xls的文件

           2.不能删除excel的行和列，以及sheet表

 

2.利用openpyxl库

openpyxl这个库刚好弥补了xlrd+xlwt+xlutils组合不能操作2007版excel以上(即后缀名为xlsx)文件的缺陷，它可以操作xlsx文件

优点：1.支持对2007版以上的excel的操作

           2.支持对excel单元格的直接修改

缺点：1.只可以操作xlsx文件，不能操作xls文件

           2.读取文件速度非常非常慢，慢到难以忍受

 

3.利用pywin32库的win32com模块

安装pywin32库可以直接pip安装，注意安装之后要将安装位置Lib\site-packages\pywin32_system32里的文件copy到系统的System32文件夹中，因为pywin32需要调用Windows系统的win32api，不copy的话将无法调用，也就无法使用这个库

优点：1.可以完成对excel的任何操作，增删查改等等，可以直接删除行、列、sheet表

           2.对全系excel都支持

缺点：读取速度不够快，比xlrd要慢一些，但是比openpyxl还是要快很多

 

4.利用pandas库的read_excel()方法和to_excel()方法（很强大！）

read_excel()：读出excel文件的数据，为一个dataframe格式的数据

to_excel()：将dataframe格式的数据存储到excel中

优点：1.读取excel速度非常快

           2.读取出来的dataframe格式的数据操作起来非常方便，做数据处理很强大

缺点：1.read_excel()方法一次只能读出一个sheet的数据，而不能读取整个excel的所有sheet的数据

           2.to_excel()方法存入数据到一个sheet后，该excel文件的其他sheet会被删除，即只能操作单sheet的excel文件