【一些理解】搜广推：推荐、广告、搜索算法的区别、入坑？

【一些理解】搜广推：推荐、广告、搜索算法的区别、入坑？

作为互联网的核心应用“搜广推”，三个方向基本都是互联网公司的标配。各头部公司的搜广推系统也都各自发展成了集成了多种模型、算法、策略的
庞然大物，想一口气讲清楚三者的区别并不容易。不过万事总有一个头绪，对于一个复杂问题，直接深入到细节中去肯定是不明智的，
我们还是要回到问题的本质上来，回到搜广推分别想解决的根本问题上来，才能一步步的把这三个问题分别理清楚。
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题外话，网上流传：

		建议入坑NLP
		cv已死，
		搜推广增长困难。
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• 不过这年头，大模型确实把热点全占，各大公司对于大模型方向的岗位需求也多了起来。
• 期待LLM也能带来搜广推方向的 greater again，继续启动。

不过褒贬不一，也有的大佬认为：

		搜广推仍然是一个“容量大，高度高”的行业，但要以一个对待正常行业的态度来对待这个行业，
		而不是总是以“踩风口，吹飞猪”的态度来选择这个行业。
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		就目前来说，也就是新业务和新场景有模型的提升空间，绝大部分成熟业务的提升都不在单纯的模型结构上，
		反而是工程上的优化，不是盯着paper复现就完事了，是既要动手做脏活也要动脑想业务，
		没有银
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