[转载]美团外卖调度配送技术资料和学习问题_面试美团调度需要了解什么

1.原文地址：解析美团外卖智能配送的AI技术原理（附PPT）

https://blog.csdn.net/eNohtZvQiJxo00aTz3y8/article/details/79799843

2.原文地址：美团技术团队CSDN博客 ：智能配送系统的运筹优化实战

https://blog.csdn.net/MeituanTech/article/details/104421895

一个外卖调度配送项目，可以覆盖数据结构、操作系统、计算机网络、数据库、前端、后台等多项技术。

有学生在大四毕业设计中做过类似项目，配送信息增删改查，“订单，买家，骑手，饭店地址，买家地址，当前配送状态”，一条一条数据形成一个表格，画面精美，也不错了。甚至有的同学能做“取消订单”、“转单给其他骑手”，已经难能可贵。有的同学，能做一些数据统计，画一些统计报表。这样的效果当然可以毕业，可以工作。作为老师，这样的技术只能呵呵了。

饭店、买家，这些地址要不要用数据结构的图存一下，给出一个优化的配送方案？高级一点的蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法，可以不必考虑，也许本科四年没听说过。

高级一点的蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法，可以不必考虑，也许本科四年没听说过。

路线是否有限制，也可以不考虑，比如限单向、任何时候都双向、有时间限制的双向。

加上高级算法、加上更多限制条件，加上数据结构的图、图的存储、各种遍历搜索、有限状态机，这就不是一个普通项目。是一个有难度的竞赛项目、甚至是硕士科研课题。

为这个项目，铺垫做一个小项目，可以是有搜索功能的扫雷小游戏。

为数据结构的图，铺垫做一个项目，可以是复杂地图的消消乐。不是简单的几行几列，而是有方向、有连通、无连通的节点，构成的图。

结合交易数据的历史分析，是饭店每出一单，骑手拿走。还是让骑手多等一会儿，等饭店出三单、五单，再一起拿走。

再加交易数据的历史分析，没有下单，是否要预备一些半成品、粗加工。预备多少、预备哪些热销菜品。

我在大学教书五年，这样稍有难度的项目从未启动、从没有做过。很有可能，以后也不会做。

原因是什么？

1. 生活的重复性:  一个学生大一学C、java，只到简单程度为止。大二学数据结构、jsp等，也只到简单程度。大三学SSM，依旧是简单程度。大四做个毕业设计，毕业，工作。匆忙的四年，重复的四年，多数人从不去做高级功能、复杂功能。忙，顾不上。

2. 每届学生的重复性。2017、2018、2019，每年来的大一学生，都是重复简单知识，直至毕业。学习已经很累，再加上游戏和娱乐，当完成考试任务，一个学期就过去了、结束了。

3. 学生的认知：在校生不知道毕业后的残酷，不知道大公司、小公司、考研的难度。只要能快乐地上完一节课、期末及格，一个学期结束了。复杂项目必然费时费力，好像不重要、好像没用，不做也罢。

4. 老师的带领：做一个难度稍大的项目，是一个需要做的重要工作，还是一个无所谓的事情。没有老师带领，学生都是初学者，怎么启动。老师需要在完成上课、考试后，再花时间精力去做这件事。

没有项目开发，老师年年重复讲授简单课程，老师是高兴的，还是觉得有隐患，是好事、还是坏事？

5. 学生社团协会做了哪些成果：比如某个社团，制作维护学院官网、官方公众号小程序。从学习到实践，到长期维护更新，也很忙。哪有社团有时间、有愿意学习的人，去尝试做高级项目。

6. 学校制度。方案1：为所有学生增加多次考试，人人参加，督促学习。方案2：组建一个社团、提高班、卓越班，让老师、企业工程师带领少数学生，去做高级项目、复杂项目。其他能力弱的、不想学的同学，可以不参加。每个人爱好不同、擅长不同。因材施教。

方案1和方案2都能让学生进步一些。显然，方案1是在刷题，学生实践技术没什么进步。方案2才能做出高级成果。

7. 挑战杯的“累进创新奖”：挑战杯，专门有一个奖项，在往年项目上继续改进、拓展功能，把中等项目改进为大型项目。这个奖叫“累进创新奖”。大型项目，需要一届一届学生、一期一期接力，逐渐丰富完善。

没有高级项目，年年只能重复做简单项目。只有做出第一版，才有后续的改进版。比如2017、2018、2019，三年重复做俄罗斯方块。如果2017年做个俄罗斯方块2.0，以后才能接着做出3.0版、4.0版、联网对战版、前台后台数据库版。

这些因素共同导致了，很多年，没什么成果。最关键的是其中两条：1.学生的生活是每年重复简单技术、老师的生活是重复讲授简单课程；2.缺少项目积累，没有挑战杯说的这种“累进创新奖”。

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学习氛围分两种：一种是技术难度越高越好。另一种是期末考试考啥，其他不用管。

会做毕业设计，当然能就业。这让学生很放心。大家都可以放心，会做网页、做素材、会Office，会PS，都能就业，就业不用愁。多数人技术很弱，高手太稀缺了。