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一,安装环境:
1,Python Release Python 3.10.6 | Python.org
一定要安装 Python3.10.6 以上版本,并配好环境变量。
2,Pytorch && CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
安装CUDA,下载如下部署电脑截图的对应版本。
安装Pytorch 。
pip install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch_stable.html
验证CUDA与Pytorch是否正常:
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" 返回ture为安装正常
3,https://git-scm.com/downloads
安装Git工具,这个自己网上搞定
二,下载stable-diffusion-webui代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
三,cmd运行
webui-user.bat
出现如上问题,证明运行OK。
四,问题
1,github下载不了,
解决办法:编辑根目录下launch.py
文件
将https://github.com
替换为https://ghproxy.com/https://github.com
,即使用Ghproxy代理,加速国内Git。
2,般显卡不达标,报显存溢出了,解决办法就是编辑根目录下webui-user.bat
文件,试一下修改参数COMMANDLINE_ARGS
即可。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram
3,部署后,域名解析访问,会有如下异常:
解决办法COMMANDLINE_ARGS参数加上,--no-gradio-queue
完整的
set COMMANDLINE_ARGS=--precision full --no-half --lowvram --always-batch-cond-uncond --listen --gradio-auth test:123456 --no-gradio-queue --api
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