图像SRGB和Adobe RGB伽马校正_标准srgbgamma

图像SRGB和Adobe RGB伽马校正

概述
颜色是图像中非常重要的一个因素，对于一张优质的图片而言，不仅在构图、曝光等方面做到了极致，还需要经过精细的调整来呈现出最佳的色彩效果。伽马校正便是其中一个重要的因素。本文将介绍如何使用matlab进行图像SRGB和Adobe RGB伽马校正的操作，并附上相应的源代码。

伽马校正
伽马校正（Gamma Correction），也叫伽马变换，是指根据人眼对亮度的敏感程度实现对数字图像亮度信息的非线性变换。它主要用于解决人眼对图像的亮度感知与显示设备的亮度输出之间的不同所带来的问题。

伽马值（Gamma Value）实际上是一个指数，在某些图像处理算法中，由于数学计算的需要，我们通常会把伽马值求出来并作为参数输入到算法中。伽马值越大，图像越亮，反之越暗。标准的sRGB空间中的伽马值为2.2，而Adobe RGB中的伽马值则为1.8。

代码实现
下面的代码将分别介绍图像在sRGB和Adobe RGB颜色空间下的伽马校正方法。

% 读取图像
img = imread(‘example_image.jpg’);

%% sRGB颜色空间下的伽马校正
% 转换颜色空间为sRGB
img_srgb = applycform(img,makecform(‘srgb2lab’));

% 进行伽马校正
gamma_srgb = 2.2;
img_srgb_gamma = imadjust(img_srgb,[],[],gamma_srgb);

% 转回RGB颜色空间
img_srgb_gamma = applycform(img_srgb_gamma,makecform(‘lab2srgb’));

% 显示结果
fig