ubuntu下集显做显示nvidia独显做计算的一种解决方案_将独立显卡当成计算卡

  nvidia显卡对linux系统一直不是很友好。在众多的桌面发行版上，安装nvidia独立显卡驱动后总是出现各种各样的与集成显卡不兼容的问题。为此，查了很多解决方案，都不是很理想。
  有一个需求是这样的：为了减少桌面对nvidia独立显卡性能的消耗，我们想使用集成显卡做显示，独立显卡只用来做gpu的加速处理。但是在ubuntu系统上安装了独显驱动后，boise上设置以集成显卡作为主要显示硬件时（boise中显示输出选项中选择IGFX），就会出现界面循环登陆的现象（该问题在网上给到的方案大多是重新安装显卡驱动，boise设置独显为主要显示设备）。
  为了这个需求，我查阅的很多解决方案，都没有成功。后来自己将ubuntu系统换成了Lubuntu后，在程序中做了些改动可以得到一个还不算完美的解决方案：

1. 切换Ubuntu16.04到Lubuntu16.04

  首先Lubuntu是相对于Ubuntu更轻量更稳定和更快速的系统，使用的是xfce桌面系统，性能更好。其次，我在使用Lubuntu后没有出现循环登陆的现象，这个应该和桌面系统有关系，具体原因不详。但其算是解决了循环登陆界面的一个方案吧。接下来，我们需要解决的是怎样在集成显卡作为显示设备的情况下，让独显可以作为gpu加速处理主要设备（使用cuda进行加速计算）呢。

2. 安装cuda，运行cuda示例程序，并查看示例代码

  在我们安装完cuda后，为了验证cuda是否可以正常的使用，会编译一下官方给的示例代码，并做运行验证。这里我编译了一下
NVIDIA_CUDA-9.1_Samples\NVIDIA_CUDA-9.1_Samples\0_Simple\asyncAPI目录下的程序，运行成功，并显示了独显设备的相关信息。后来从这个示例中我们可以证明，使用集成显卡做显示，独显做cuda计算时可行的，至少这个demo程序时运行成功的。所以我就查看了下demo程序的源代码：

 int devID;
   cudaDeviceProp deviceProps;

   printf("[%s] - Starting...\n", argv[0]);

   // This will pick the best possible CUDA capable device
   devID = findCudaDevice(argc, (const char **)argv);

   // get device name
   checkCudaErrors(cudaGetDeviceProperties(&deviceProps, devID));
   printf("CUDA device [%s]\n", deviceProps.name);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

  上面是它的一段示例代码，发现该程序使用的是findCudaDevice去寻找显卡设备的，并且函数的参数与主程序main函数的参数相同。说面我们可以通过该接口可以找到显卡设备，并让独显专门针对该应用程序做gpu加速计算。但是我在查找这个api接口的时候，发现它并不是cuda内部提供的接口，而是sample示例中提供的。它的引用头文件是：

#include <helper_cuda.h>

  通过find命令查找到该头文件的位置在cuda-9.1/samples/common/inc/下，所以在我们的工程中需要引用这个目录，才能编译通过。

3. 不完美的地方

  通过以上，对显卡设备的初始化可以在自己的程序中使用cuda进行加速，但是如果你的gui使用的是qt的话，执行程序后，终端会显示如下的错误信息：

Xlib: extension “GLX” missing on display “:0.0”.

  然后你如果使用qtcreater作为ide编译程序的话，直接输入qtcreater是无法打开的，还是会报如上的信息。需要使用

./qtcreator -noload Welcome

来进行启动才可以。

4. 其他解决方案

  网上有说使用大黄蜂bumblebee软件对显示设备的使用进行控制，这个需要装一堆软件，所以没有使用过，不过需要的人可以尝试下。