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Conda 是一个功能强大的包管理器和环境管理器,用于安装、部署和管理软件包和其依赖关系。下面是一些常用的 Conda 命令及其详细解释:
创建环境:
conda create --name myenv python=3.8
创建一个名为 myenv 的环境,并指定 Python 版本为 3.8。
激活环境:
conda activate myenv
激活名为 myenv 的环境。
列出环境:
conda env list
列出所有已创建的环境,显示当前激活的环境。
复制环境:
conda create --name newenv --clone oldenv
复制名为 oldenv 的环境并命名为 newenv。
导出环境:
conda env export > environment.yml
导出当前环境的配置信息到一个 YAML 文件中。
从文件创建环境:
conda env create -f environment.yml
根据一个 YAML 文件创建一个新的环境。
安装软件包:
conda install numpy
安装名为 numpy 的软件包到当前激活的环境中。
安装特定版本的软件包:
conda install numpy=1.18
安装名为 numpy 的特定版本。
更新软件包:
conda update numpy
更新名为 numpy 的软件包到最新版本。
移除软件包:
conda remove numpy
移除名为 numpy 的软件包。
11.搜索可用软件包:
conda search packagename
在 Conda 仓库中搜索名为 packagename 的软件包。
12.列出已安装的软件包:
conda list
列出当前环境中已安装的所有软件包。
13.列出可更新的软件包:
conda update --all
列出当前环境中可更新的所有软件包。
14.清理不需要的软件包:
conda clean --all
清理当前环境中不需要的软件包和缓存。
15.禁用环境:
conda deactivate
禁用当前环境,返回到默认环境。
这些是一些常用的 Conda 命令及其详细解释,希望能够帮助你更好地使用 Conda 进行软件包和环境管理。
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