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最近接到TL分配的新任务,维护一个之前的新应用,在开发新需求的同时,不免也需要排查一些前人代码中埋下的坑。这不最近就出现了线上环境服务CPU较高的情况,让我们一起来围观下怎么对CPU过高问题进行分析以及解决的。
说明:由于是公司线上业务,这里的业务说明以及代码都进行了脱敏处理。
线上出现服务CPU占用过高的问题,于是小枫使用top命令定位到CPU比较高的进程ID,再结合jstack命令,导出CPU高的进程的线程信息,定位到问题代码(如何进行线上问题排查不是本文的重点,这里一笔带过,后面再写专门的文章来进行重点阐述)。
首先说一下业务背景,这段问题代码是从MQ中获取信息并放在队列中进行缓存,在通过单独的线程从队列中获取到数据进行后的业务处理。小枫发现,这段代码中使用了while循环不断从队列中获取数据,判断取出来的map是否为空,不为空进行后面的业务处理,为空的话就继续获取数据。表面上看似乎没有什么问题。但是小枫发现有数据的时候还好,反正就是不断执行业务,但是如果队列中没有数据的话,由于在while循环中,程序依据在不断执行判断,有点CPU空转的意思了。那么该怎么解决问题呢?
本地测试时未运行while循环时的CPU利用率:
本地测试时运行while循环后的CPU利用率:
这段代码的问题就在于队列中没有数据的时候还是不断获取并执行判断,浪费了计算机的CPU资源。这个时候小枫灵光一现,前段时间不是看过LinkedBlockingQueue的源码嘛,其中的take方法实现的是在队列中没有数据的时候进行阻塞,避免一直循环判断,当队列中有数据的时候再唤醒之前阻塞的线程进行后续的数据获取
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