赞
踩
本文给大家来的改进机制是华为最新VanillaNet网络,其是今年最新推出的主干网络,VanillaNet是一种注重极简主义和效率的神经网络架构。它的设计简单,层数较少,避免了像深度架构和自注意力这样的复杂操作(需要注意的是该网络结构的通道数会被放大,GFLOPs的量会很高)。我将其替换整个YOLOv8的Backbone,在一些大目标和小目标检测上均有涨点,效果比上一篇RepViT的效果要好。我的实验数据集是一个包含1000张图片包含大中小的检测目标的数据集上(共有20+类别),下面我会附上基础版本和修改版本的训练对比图,同时我会手把手教你添加该网络结构。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。