人工智能大模型即服务时代：智能教育的智慧学习_人工智能大模型即服务时代:智能教育的个性化学习

1.背景介绍

近年来，随着移动互联网、物联网等新型技术的快速发展，智能化程度已经不断提升，人们生活节奏也在加快。智能教育便成为一个新领域，它的目的就是用人工智能的方式去指导学生学习，使他们更高效、更有动力、更具备创造性地学习。其主要目标是：通过虚拟老师的智能生成能力来促进孩子的知识、技能和情绪的发展，帮助学生更好的适应社会主义现代化建设、面对复杂的人生环境、独立思考、自主选择，培养健康的身心健康、丰富的知识结构、具有高度的道德品质和良好的个人品格。 近些年来，在国家层面，各级政府都在大力推进智能化进程，积极探索如何让学习过程更加自然、智能、有效、环保、高效，其中最著名的是“元学习”的理念。据国务院发布的数据显示，今年全国托幼机构就有75万套课件，其中95%以上是由AI自动生成。到2030年，将会有超过一半的学生将接受教育改革政策，掌握更多的知识技能。因此，智能教育将成为国家培养人才、提升国家治理水平、实现“两个一百年”的重要突破口，必将对社会产生深远的影响。 但是，当我们站在智能教育前沿的时候，如何真正解决智能学习中的实际问题、构建人类认知智能模型？如何让AI助力学生的学习？如何提升AI的生成性能？这些问题在业界和学术界引起了巨大的讨论，而解决这一问题的关键技术就是大模型。为了突破目前人工智能技术还存在的瓶颈，需要大模型的支持。下面我们一起看看大模型有哪些特点，如何能够为智能教育提供一份宝贵的帮助。

2.核心概念与联系

什么是大模型

在机器学习领域中，大模型通常指的是训练数据量很大的模型。常见的大模型有两种类型：

• 海量数据训练的深度神经网络模型（深度学习模型）；