1.Datax数据同步之Windows下，mysql数据同步至另一个mysql数据库

前言

1. Datax是什么？
   DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
2. 准备工作

• JDK(1.8以上，推荐1.8)
• Python(2或3都可以)
• Apache Maven 3.x (Compile DataX)
• Datax插件下载

步骤操作大纲

步骤1. 将下载的Datax插件移动至指定磁盘位置，并解压
步骤2. datax\bin目录配置环境变量中
步骤3. 进入datax\job目录，打开终端
步骤4. 执行命令datax.py job.json
步骤5.解决同步过程终端乱码
步骤6.自定义json同步文件（核心步骤）
步骤7.执行自定义json同步文件，判断结果是否正确

步骤明细

步骤1. 将下载的Datax插件移动至指定磁盘位置，并解压
如上图所示，我将datax.tar.gz移动至E盘下的指定文件，并解压
步骤2. datax/bin目录配置环境变量中


如上图所示，我将datax\bin配置到环境变量中，让datax.py文件可以在任意的位置被调用

步骤3. 进入datax\job目录，打开终端

如上图所示，我进入data\job目录下，准备测试datax.json的同步功能
步骤4. 执行命令datax.py job.json


如上图我通过datax.py命令执行同步文件job.json,其中job.json是datax提供的测试文件，如果运行结果的读出记录总数为100000条，则表示同步成功

步骤5.解决同步过程终端乱码
乱码原因：window操作系统默认编码格式是gbk（963）编码，而在程序开发中我们统一的编码是 UTF-8。这样导致编码不一致，从而中文乱码！

终端属性需要配置为当前代码页为UTF-8才可以
快速解决方式（临时生效）：终端输入命令 chcp 65001

然后执行datax.py job.json检查是否乱码

步骤6.自定义json同步文件（核心步骤）

1. 准备两个数据库
   
   库1如上图所示，数据库名为lvyy_test,表为t_user_info,插入了三条数据
   
   库2如上图所示，数据库名为lvyy_test01,表为t_user_info,没有插入数据
2. 撰写自定义同步json文件，实现lvyy_test数据库中t_user_info表数据同步至lvyy_test01数据库中的t_user_info

步骤7.执行自定义json同步文件，判断结果是否正确

成功同步三条数据

数据库插入正常

其他问题

1. 低版本json需要去掉注解
2. 高版本的mysql需要加入mysql://127.0.0.1:3306/lvyy0101?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
useSSL=false的校验通过规则为用户名和密码匹配通过
   后面可以帮助解决中文乱码问题