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来源丨和鲸社区
编辑丨极市平台
导读
本文分享了50个令人眼前一亮的Matplotlib可视化项图表,每个图表都有其相应的生成代码,并将它们分为了关联、偏差、排序、分布、组成、变化、分组等7个类别,是科研作图时很好的参考。
本文由lqy上传,翻译自machinelearningplus.com
来源链接(含代码):
https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/
项目链接(中文翻译+代码):
https://www.kesci.com/home/project/5f4b3f146476cf0036f7e51e
数据集链接:
https://www.kesci.com/home/dataset/5f4f6d4e3a0788003c4df2ce
作者认为,一个优秀的可视化,需要具备以下特征:
1、在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。
2、设计简单,不必太费力就能理解它。
3、从审美角度支持信息而不是掩盖信息。
4、信息没有超负荷。
而以下可视化,都是基于上面这4点制作的。
这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组,目录如下:
以上所有图表的生成代码都包含在项目中,并且包含了一些必要的讲解。
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