Docker数据卷_docker数据卷可以提供很多有用的特性,都有

目录
一、数据卷
    1. 创建数据卷
    2. 查看数据卷的详细信息
    3. 列出已有数据卷
    4. 清理无用的数据卷
    5. 删除数据卷
    6. 绑定数据卷

二、数据卷容器

容器中的管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境。
• 数据卷容器（Data Volumes Containers）：使用特定容器维护数据卷。

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount行为。

数据卷可以提供很多有用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据变得高效与方便；
• 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
• 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据；
• 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它。

1. 创建数据卷

命令格式：
docker volume create [OPTIONS] [VOLUME]

docker volume create -d local test
1

2. 查看数据卷的详细信息

命令格式：
docker volume inspect [VOLUME]

docker volume create -d local test
1

3. 列出已有数据卷

docker volume ls
1

4. 清理无用数据卷

命令格式：
docker volume prune [OPTIONS] [VOLUME]

docker volume prune test
1

5. 删除数据卷

命令格式：
docker volume rm [OPTIONS] [VOLUME]

docker volume rm test
1

6. 绑定数据卷

除了使用volume子命令来管理数据卷外，还可以在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷。

在用 docker run 命令的时候，可以使用 -mount 选项来使用数据卷。

-mount 选项支持三种类型的数据卷，包括：

• volume: 普通数据卷，映射到主机 /var/lib/docker/volumes 路径下；
• bind: 绑定数据卷，映射到主机指定路径下；
• tmpfs: 临时数据卷，只存于内存中。

下面使用centos7镜像创建一个容器，并创建一个数据卷挂载到容器的 /home 目录下：

docker run -d --name test --mount type=bind,source=/home/data/test,destination=/home centos:7 /bin/bash
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上述命令等同于使用旧的 -v 标记可以在容器内创建一个数据卷：

docker run -d --name test -v /home/data/test:/home centos:7 /bin/bash
1

注意点:

1. docker run -it -v /宿主机目录:/容器目录 镜像名 /bin/bash 是指定路径挂载方式。

2. 注意挂载的概念，即将宿主机目录挂载到容器里。

3. 另外两种挂载叫匿名挂载和具名挂载：
   (1) 匿名挂载：docker run -it -v /容器目录 镜像名 /bin/bash
   (2) 具名挂载：docker run -it -v 数据卷名称:/容器目录 镜像名 /bin/bash

4. 本地路径必须是绝对路径，容器内路径可以为相对路径。

数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方法是使用数据卷容器。

数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。

创建一个数据卷容器dbdata ，并在其中创建一个数据卷挂载到 /dbdata :

docker run -it -v /home/data/dbdata:/dbdata --name dbdata centos:7 /bin/bash
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创建 db1 和 db2 两个容器，并从容器中分别使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷：

可以多次使用 --volumes-from 参数从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷：

docker run -it --volumes-from db1 --name db2 centos:7 /bin/bash
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注意点：

1. 使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并部需要保持在运行状态。
2. 如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1、db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个容器卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时显式使用 docekr rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

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