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显著的技术突破中,ChatGPT、Bard和Lama2等自然语言处理工具备受瞩目。这些引人注目的进步,很大程度上引发了关于人工智能对就业可能产生的负面影响的广泛讨论(查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式)。
但想象一下,如果人工智能能够在工作场所发挥作用,帮助员工在假期归来后迅速总结关键问题;或者助力工程师更高效地编写代码,甚至作为招聘工具,明确团队所需技能;又或者能够分析合同、公司政策和法规,确保收入得到妥善确认,那又将如何?阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末341份AI相关行业研究报告。
这些进步已经开始显现,但需要明确如何负责任地运用和拓展这些技术和应用。针对2,355名高级业务主管进行了一项全球调查,旨在了解数字革命,特别是AI和ML,对企业内部各部门(包括财务、采购、人力资源和首席执行官办公室)的影响。调查结果显示,71%的商业领导者预期AI和ML将在未来几年产生全球性的影响,然而这种影响的具体性质尚不明朗。
研究显示,98%的CEO认为他们的组织将从实施人工智能中获得直接商业利益,且五分之四的企业正在以某种形式采纳AI和ML技术。然而,仅有1%的企业认为其采纳过程已经成熟,四分之一的企业希望在决定采纳方法前,先观察AI和ML如何影响他们的组织。大约一半(49%)的首席执行官表示,他们的组织尚未准备好采纳这项技术。鉴于技术发展的迅速性,商业领袖们已无法承担观望的代价。
AI与ML技术的强大能力预示着它们将深度改变企业的运营模式和创新路径。然而,企业在利用这些技术最大化收入与提升运营效率方面,仍需努力。企业在评估自身的“数字成熟度准备”时,仍有诸多工作待完成。
近期调查数据显示,近一半(49%)的企业已经开始接纳数字衍生的收入来源,这些企业认为通过技术减少购买过程中的摩擦对其未来成功至关重要,这一比例相较于2022年上升了10%。我们的2022年全球数字加速调查揭示,成功实现数字化转型的企业,关键在于其运营和应用的数字化程度。
尽管短期内,AI与ML的投资可能趋于稳定,因为33%计划在未来6个月内增加投入的组织中,有34%的组织打算削减开支,但长远来看,情况却截然不同:半数的组织表示,在五年之内,他们将在AI和ML上增加投入。企业领导者普遍认同一个优先目标:56%的组织指出,提升运营效率是推动AI和ML采纳及投资增长的主要动力。
尽管对AI和ML的潜在益处持乐观态度,但许多企业并不认为他们已经准备好在具有实际意义的场景中充分应用AI。因此,企业在追求数字化转型的道路上仍需不断努力,以更好地利用这些先进技术带来的机遇。
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亚马逊云科技:2023AIGC加速企业创新实践指南 报告2023-11-14
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