Redis+token实现接口幂等性_redis+token为什么可以幂等,如果两次请求一样的token

概述

在秒杀场景或情况下，用户多次发送请求会导致订单表中有多条数据的情况，为此要实现的功能是接口幂等，用户无论发多少次请求都只能创建一个单子

思路

时序图

首先客户端请求token接口，获取到token，服务端生成token并在redis中存一份，每次请求的时候，客户端将token带过来，由拦截器检验token，token存在redis中则说明是第一次请求，将数据写入数据库中，并删除redis中的token，第二次客户端再携带token时，去redis中查，如果redis中没有，那么说明是第二次请求了返回重复操作提示

demo

首先定义一个幂等性注解

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ApiIdempotent {
}
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幂等性拦截器

public class IdempotentTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            return true;
        }
        HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
        //幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示
        ApiIdempotent apiIdempotent = handlerMethod.getMethod().getAnnotation(ApiIdempotent.class);
        if (apiIdempotent != null) {
            tokenService.checkToken(request);
        }

        return true;
    }

    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {

    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, Object o, Exception e) throws Exception {
    }

}
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拦截器配置类

@Configuration
public class WebConfiguration implements WebMvcConfigurer {

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        //注册接口幂等性拦截器
        registry.addInterceptor(idempotentTokenInterceptor());
    }

    @Bean
    public IdempotentTokenInterceptor idempotentTokenInterceptor() {
        return new IdempotentTokenInterceptor();
    }

    /**
     * 跨域
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        final UrlBasedCorsConfigurationSource urlBasedCorsConfigurationSource = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        final CorsConfiguration corsConfiguration = new CorsConfiguration();
        corsConfiguration.setAllowCredentials(true);
        corsConfiguration.addAllowedOrigin("*");
        corsConfiguration.addAllowedHeader("*");
        corsConfiguration.addAllowedMethod("*");
        urlBasedCorsConfigurationSource.registerCorsConfiguration("/**", corsConfiguration);
        return new CorsFilter(urlBasedCorsConfigurationSource);
    }

}
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token Service类

public interface TokenService {

    String createToken();

    void checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;

}
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token ServiceImpl类

@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {

    private static final String TOKEN_NAME = "token";

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public String createToken() {
        //通过UUID来生成token
        String tokenValue = "idempotent:token:" + UUID.randomUUID().toString();
        //将token放入redis中，设置有效期为60S
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(tokenValue, "0", 60, TimeUnit.SECONDS);
        return tokenValue;
    }

    /**
     * @param request
     */
    @Override
    public void checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
        String token = request.getHeader(TOKEN_NAME);
        if (StringUtils.isBlank(token)) {
            token = request.getParameter(TOKEN_NAME);
            if (StringUtils.isBlank(token)) {
                //没有携带token，抛异常，这里的异常需要全局捕获
                throw new Exception("非法参数");
            }
        }
        //token不存在，说明token已经被其他请求删除或者是非法的token
        if (!stringRedisTemplate.hasKey(token)) {
            throw new Exception("请勿重复操作");
        }
        boolean del = stringRedisTemplate.delete(token);
        if (!del) {
            //token删除失败，说明token已经被其他请求删除
            throw new Exception("请勿重复操作");
        }
    }

}
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测试

这里我们用Jmeter和postfox来做测试，Jmeter做用户并发请求，postfox获取token

首先测试计划中添加变量

接着在Jmeter线程组中右键添加事务控制器

在事务控制器中添加HTTP信息头管理器，设置token，token通过apifox拿

在添加一个HTTP请求，设置好相应的数据参数

最后在线程组处添加一个查看结果树

这里模拟的是一个用户请求n的并发情况，本来想模拟n个用户m次请求，但是疏于对jmeter的使用，为此暂且先考虑1个用户n次请求的情况接下来启动看看

可以看到请求了n次，只有一个数据被写入的状况，也就大体实现了幂等性，往后看看模拟n个用户m次请求的情况，是否是满足的，我想应该是没用问题的

补充几个StringRedisTemplate的使用方法

第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数时间，第四个参数是时间单位，通常为TimeUnit中的枚举类

stringRedisTemplate.opsForValue().set(tokenValue, "0", 60, TimeUnit.SECONDS);
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stringRedisTemplate.hasKey:判断相应的key是否在Redis中

stringRedisTemplate.delete(key):在Redis中删除相应的key值，删除成功返回true，否则返回false,如此