学校：上海末流211
专业：软件工程
排名（rank）：
- 夏令营前期（前五学期成绩）：10% （排名10）
- 夏令营后期（前六学期成绩）：6% （排名6）
- 预推免（综合成绩）：2% （排名2）
英语：
- 四级：540+
- 六级：460+
科研
- 机器视觉方向国家级大创1项，负责人
- 无论文专利等任何科研成果产出
项目
- web前后端项目1 + CI/CD自动化项目 + 机器学习教学级项目*1
- 相关软著*3
竞赛
- 中国大学生计算机设计大赛国家一等奖
- 全国大学生数学建模国赛上海市一等奖
- 上海市大学生计算机应用能力大赛上海市一等奖
- 蓝桥杯c/c++大学a组上海市二等奖
其他奖惩情况
- 国家励志奖学金*3
- 校级荣誉称号若干
- 校级奖学金若干
- 保研中不是很看重这些，基本可以忽略不计

背景优先级

（1）rank & 院校 & 论文

rank是最重要最重要的。我的排名在夏令营时期非常不占优势，导致一度被拒到发麻。同专业的rk1，几乎无科研和项目，也能入华五的营。并且正因为自己预推免后使用的rk2综合排名，才让我进了复旦、浙大等高校。所以如果有机会，请全力提高自己的排名。

本科背景我们无法改变，顺其自然就好。

（2）科研、论文、项目

本科期间，我做的最好的项目其实是一个工程类项目，不论是功能还是概念。前前后后和我的队友做了整整一年，竞赛中获得国一，我也以此为傲；但是，在保研过程中，老师对于工程类项目的看重程度 <<< 科研项目 （远远远小于！！！），所以，其实并没有起到什么太大作用。老师喜欢很深入地问我的大创，我的科研项目，而少数老师提到了我的工程项目，问的问题也只涉及表面，我完全没有几乎回答出其中的技术亮点（或许老师们也不关心）。

另外，科研经历往往伴随着论文产出。高水平的论文甚至能抹平你在rank和院校背景上的缺陷。

（3）英语

四六级分数在背景面中的占比很大。计算机的话，六级能达到550+会是一个很大的优势。且大部分面试都会考察英语，也有一定占比。英语可以准备的地方包括：日常问答、专业知识理解、文献翻译能力。会在后面单独出一篇进行分享。

（4）竞赛

ACM永远的神（网安中CTF含金量也很高），属于1/2梯队。牌牌还是很好说话的。其他的竞赛，在计算机方面不是很被看重。我面的所有学校中只有2所专门问到我的数学建模。

保研历程

由于本人采用海投策略，所以以下每个阶段列出的学校只包括：按照往年情况，我觉得我能试一试/有机会的学校。

夏令营前期

rank10%阶段。

学校	院系	学位类型	入营	优营
华东师范大学	软件+数据	学硕
西安交通大学	软件	专硕	√	合格，补录到
中山大学	计算机	未指定
中山大学	软件	专硕	√	候补，最终去向
浙江大学	软件	未指定	√	中途跑路
四川大学	计算机	学硕
中国科学院大学	杭州高等研究所	未指定	√	被鸽

夏令营后期

rank6%时期

学校	院系	学位类型	入营	优营
东南大学	计算机	专硕	√	候补，补录到

预推免

rank2%阶段

学校	院系	学位类型	入营	优营
复旦大学	计算机	学硕	√	候补
浙江大学	软件学院人工智能方向	未指定	√	候补
南京大学	计科+软件+AI	未指定
华东师范大学	数据	专硕	√	√
武汉大学	计算机	未指定
武汉大学	网络安全研究院	学硕	√	√
中山大学	计算机	专硕
厦门大学	计算机	专硕
同济大学	软件	专硕
哈尔滨工业大学（深圳）	计算机	未指定
中央音乐学院	音乐+AI方向	未知	√	未参加
南京理工大学	计算机	学硕	√	√

院校考核

西安交通大学软件

我报名的是西安交通大学的软件学院。软院的报名门槛挺高（官网要求所在专业在第四轮学科评估中排名B+以上，且学校为一流大学）。我校软件评估B-，但是我也进了。了解到也有很多同学没满足官网要求，也进了。所以同学们报名时千万不要因为被条件卡而放弃，试一试总没坏处。

软院的大部分老师都是搞机器视觉的，像工业品缺陷检测这类的。我的大创刚好就是这个方向的，完美契合，我想这就是我被放入营的原因。也包括很多其他方向，嵌入式、跨媒体计算、云计算等等。

夏令营是讲座+面试。面试特别水，需要准备ppt，每个人5分钟左右。介绍完之后，老师的提问很随意：为什么报西安交大、为什么报软院、本科是哪里的、还报了其他哪些学校……不问英语不问专业课不问项目！所以后来的打分基本是根据学校背景来的（985本基本都过了，211很少有过）。考核结果分3档，优秀、良好、合格。我是合格。但是据招生老师说，每年去的同学大部分还是合格里的。所以基本夏令营能拿到良好就稳了。

年年被鸽穿也是西交软的传统的。在预推免的时候仍然疯狂扩招，最后还是被鸽的惨不忍睹。合格的楼主果然也补录到了。不过由于交软历年风评不好，自己的大创经历也让我打死不想搞机器视觉了，遂放弃。

中山大学软件

中大我的神！引用绿裙群友们的一句话：“参加完中山的夏令营，再去参加其他学校的夏令营，感觉和吃屎一样”。体验感真的太好了。我报了计算机、软件、人工智能3个院。最终进了软院，就详细说下。

中山的老师都特别年轻（包括教学和行政），甚至部分导是今年刚刚博士毕业入职。因此能够非常明显的感受到整个学院的氛围特别轻松愉快，与老师们沟通起来也没有任何包袱。

夏令营是报名+讲座+出名单+面试。是的，先举办讲座，后出入营名单。中山软的报名方式是通过问卷星。能够从问卷当中看出软件学院不一样的地方。问的问题很有意义，除了其他学校都问的教学背景，还有

你如何理解软件工程？
如何看待珠海这座城市（软件学院在珠海校区）？
本科期间觉得最有意义的一件事情？
自己觉得最骄傲的一件事情？
...

等等让人意想不到的问题，让我感觉到了他们真的是在很认真地全方面地考察我们，而不是仅仅包括学习，而且很多问题我真的有自己的理解。所以当时我花了很长的时间，特别认真的写了问卷作答。

报名要求里还有两个可选提交材料：研究规划和论文读后感。我选择了给定的一篇区块链论文进行阅读，并提交了读后感。读的很细，我也觉得很有意思，也间接影响我让我后来选择了区块链方向的导师。

讲座分上午下午。上午介绍一下学校学院的总体情况，下午是根据导师不同的研究方向，分成4个学术座谈会，因为是同一时间开始，只能选择其中一个参加。且根据招生老师说，如果座谈会表现的不错，说不定会被老师捞。我对其中2个比较感兴趣，于是手机+电脑多线程同时参加了。本来是主听A的，但是听着听着，发现B（区块链、智能合约方向）更有意思，就专心去听B的。会议的主要主持人之一也是我导。当时听他讲话特别的吸引人，很有意思，于是会上也与他有互动，后面加了他vx，表示若能入营会选择他当导师。

然后我就被捞进去了（应该也和读了选读论文有关系）！很辛运，面试的时候我导也在，题目是从3套题里选择1套，我也恰好选择了比较简单的一套题。考察的问题包括专业知识、线代、英语日常、项目、自己读的那篇论文。

当时因为在准备期末大作业，没有好好复习专业课和数学，感觉回答的特别不好。后来是候补15名的成绩（入营180+人，优营25人，名额很少。自己总排名是40，还算比较靠前了）。后来就一直和导师保持联系，导师说按照往年的情况我基本是稳录取的。因为中山软的导师、方向、氛围我都非常满意，就基本决定了，如果后面去不了梦校旦旦，就来中山了。

浙江大学软件（人工智能方向）

报的软院。夏令营无筛选性质，无offer，无门槛，报了就进。讲座介绍+做项目。做项目挺花时间的，期末周还没结束，遂半途跑路。

预推免，凭借着rk2成功入营。但浙软也是老海王了，貌似双非rk 1&2，211 rk 5，985 rk 10都进了不少。报名分软件工程和人工智能两个方向，今年软工报录比4:1左右，人工智能9:1左右，楼主选了人工智能，直接g。但是这个是报名结束后才知道的，不像复旦在报名时是实时变化和显示的，所以也是一场豪赌。

考核是机试+面试，上机考试占15%，而面试占85%。今年的机试不能用PAT分数来抵了，但是题目变成了全中文，总体难度有所降低。3个小时4道题，分值一般为20,25,25,30。

面试需要自己准备ppt，我在ppt的某部分里用英文进行介绍，之后老师就没问我英文问题了。但是因为是分组面试，听说不同组之间的差异还是挺大的。老师提问环节，被疯狂的问大创。有个自己一直不太明白的点被问到了，所以回答的也不是很好。没有被问其他专业知识。老师总体上都还是很和蔼的，全程笑嘻嘻的。面试时设备出现了问题，主持的老师也一直在让我别急，给我时间慢慢调试设备，帮忙向老师那边解释，感谢！

最后楼主也是人工智能方向的候补且没补到，但是相同分数，换到软件工程方向，最后能被补录上岸。所以大家选择方向的时候慎重！

中国科学院大学杭州高等研究所智能科学与技术

杭高院的操作就很迷了。6月初开始报名，报名方向分软件所、计算所、之江实验室的导师，根据方向分批面试。我报的计算所的导师，报名过后，一直没有消息，直到9月份才通知进行笔试。笔试是发一套pdf的题，设计操作系统、计算机网络、数据结构，最后有3道编程题，都很简单，直接秒了。笔试结束当晚，负责人打电话来问我是不是一定去，我说不一定，后续就没有接到任何通知了。

东南大学计科

报名的计算机学院。东南相当于夏令营和预推免一起举办。入营硬卡双一流，所以不出意外地被鸽穿了。需要提前联系一个导师，然后让导师推荐才能入营。相当于在入营前就要完成“双选”。后续也能更改，不过比较麻烦。

面试也是比较普通的408+数学+机器学习+英语，不算难，楼主当时答的都很顺畅（英语卡了一点）。但是背景分占比仍然很大，还是候补。大概80优营，80候补，我排160+。928当天看了一眼群，已经补到180+了，后续没有过多关注。

值得注意的是，东南今年软件学院从无锡搬到了南京，与计科无异。并且如果想报palm，只要你导师是palm里的就行了，无论你报的是软件还是计科。软件报录比2:1左右，计院4:1。所以报软院性价比真的很高，和计院基本没区别。

复旦大学计科

旦旦一直是本科期间保研的梦校，在预推免时凭借rk2成功入营，收到入营短信时激动的心情到现在也还印象深刻。报名的是计科学硕，考核为机试+英语+面试。机试题目难度一般，基本暴力搜索就能拿到很多的分，面试的时候老师也会问你机试题目的思路。英语部分大部分同学是唠家常，但是我被问到了一个“How do you understand transformer？”裂开了。后面有问了一个“Introduce your hometown”，就很好答了。

复旦的面试是真的很认真的。我全程老师抓着我的大创问，感觉就像大创答辩（甚至比本校的答辩还难），问的点包括像：立意、创新点、你对大创中所用技术的理解、介绍用到的算法过程、我设备的硬件原型、与其他某个技术比较优势在哪……很多问题，被疯狂怼问。但是老师们的态度还是很好的。估计是英语裂开+大创个别问题回答的不在老师的点上（事后总结发现），只拿到了15名候补。在928当天苦苦等待2h复旦电话，最终还是没有补录到。我是学硕候补，放弃的人很少，专硕候补滚动的挺快的。（但是复旦计科招的学硕比专硕多，学硕报录比更高。所以报学硕还是专硕，也是一场豪赌。）

南京理工大学计科

在此特别感谢南京理工，给了我推免的第一个offer，让我最差也有学可上了。南理工是不同日期分批面试的。报名需要提交一份简历，部分提问与简历内容有关。简历里cv课分数比较高，就问了我cv中图像特征提取方法；看我写了个python项目，让我现场写python代码处理字符串；看我计组分高，还问了加法器原理。简历里写了4个项目，但是没问。总体感觉就是看课程来问，难度还挺硬核的。（另外，推荐付振勇老师，人很好）

武汉大学网安

报了计算机和网安，网安进了。网安对我来说相当于跨专业了，当时抱着死马当活马医的摆烂心态就去面了。面试问了很简单的专业知识+英语日常，最后问我这么多学校为什么选武大网安呀，我就开始和老师吹水了，我说我想成为红客（确实帅），以及喜欢武汉的烟火气息，很多朋友在这边巴拉巴拉……感觉老师听的还挺开心的。最后出结果，没想到啊真的没想到啊，瞎面的一场竟然是成绩最好的一场，200优营排名80多，能拿学硕，排我前面的清一色的武大华科本……因为有了很满意的中山，就放弃武大了。但是还是非常感谢武大，给了我预推免期间第一个985的offer。

华东师范大学数据

华师的软件很厉害，大部分老师是做形式化方法的，自己不是很感兴趣，于是报了计科和数据。过了数据的初审。考核是机试+面试。机试题目相比计院和软院来说更简单，一共4题，按测试点给分。一般人做出来2题左右是问题不大的，没有传闻中那么恐怖。面试是思政+专业课/数学锤打。问了一些基本的专业知识，然后根据我的项目提问，我项目里提到了朴素贝叶斯，问我为什么选择它？朴素贝叶斯的数据预处理方法（拉普拉斯平滑）？涉及条件概率，又问了我很多条件概率的知识点，后来又涉及到概率论等。就是非常典型的，从你的简历开始问，然后根据你的回答逐步深入。在回答一个问题的时候卡了很久，老师也给了我足够的时间去思考。老师很严格，但是很慈祥。华师是自己的最后一场面试了，当时已经到了心力憔悴的极点，面完之后，直接开摆等待928了。觉得面的很一般，但是也获得了offer，还是比较意外的。

中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技

中央音乐学院开的音乐人工智能与音乐信息科技系也招收计算机研究生。并且导师阵容很强大。音乐一直是我的爱好，高中也是当地小有名气的唱见，拿过几次十佳歌手，大学也组建过乐队，整了不少活。这是对我来说第一次能将专业与兴趣结合的机会吧。提交材料不仅要交计算机背景的，还有音乐背景的，复试也需要进行音乐方面的才艺展示。我当时热血沸腾写了好几页markdown来证明我对音乐的热爱，po上了大大小小的唱歌奖状…初审过了，打电话才问我是否参加复试时，还是没有勇气选择这条路，放弃了。偶尔会有点点后悔。

928去向

自己选择的优先级是导师人品==研究方向 > title ==地理位置，更偏向软院和专硕。中山软件在导师、氛围、方向上都让我非常满意，最终接受了它的拟录取。希望将来能有计算机er看到这篇分享后成为学弟学妹！

无偿帮助

深知普通人在保研过程中的不易，因此我想无偿对几位同学进行全程的保研辅导和建议提供（从任意时刻与我获取联系到最终你在928上岸）；并且与大家一起拉个群，大家可以互相交流、互相面试这样子，也就是一个温暖的小团队！。唯一的要求是

你与我有相似的教育背景（包括本科院校等级、专业/科研/竞赛/英语等等，可以从之后我的介绍中了解我的基本情况）

以上的限制都是为了让我的经历和方法对帮助对象有最好的参考性，能够起到最好的帮助效果（毕竟如果是很厉害的大佬，我的方法可能不适用）。而且由于精力有限，纯属个人无偿服务，因此大概只会选取少量的同学进行帮助。先到先得哦QAQ！有意向的同学可以向我发送简历（或基本情况的描述），我会筛选背景与我最相似的同学提供帮助。前人栽树，后人乘凉！

当然，即使背景不相似，但有任何需要我帮助的地方，也可以通过私信或主页联系方式直接联系我，会不懈余力为大家排忧解难！

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