Pytorch优化器常用的两种学习率衰减策略：指数衰减策略、余弦退火策略（附测试代码）_exponentiallr

作者：羊村懒王 | 2024-04-01 17:52:37

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前言

网络训练过程中，学习率不能过大，也不能过小，学习率过大会导致网络参数在最优值两边来回跳跃，难以收敛，学习率太小会导致网络收敛过慢，所以我们一般希望网络训练前期学习率较大可以加速网络收敛，后期学习率较小，以此使得网络更收敛于最优值。为了控制学习率&#

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