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# 一、我学到的内容
![img](https://img-community.csdnimg.cn/images/c99a130f7aac48de90c52ccd2b4bcfa7.png "#left")
# 二、我的收获
通过本次课程的学习,我学到了很多关于自然语言处理这门课程处理的知识,以下是我在学习过程中的一些收获:
在课程中,我学习了自然语言处理的基本概念和原理,包括词法分析、句法分析、语义分析等。我了解了自然语言处理的基本流程和方法,以及常用的技术和算法;学习了许多自然语言处理的常用工具和库,如jieba、transformers、gensim等。通过实践项目,我学会了如何使用这些工具和库进行文本处理、分词、词性标注、命名实体识别等任务;自然语言处理在许多领域都有广泛的应用,如机器翻译、情感分析、文本分类等。通过学习课程,我了解了自然语言处理在这些领域的应用原理和方法,以及相关的研究和进展;我参与了一些自然语言处理的实践项目,如情感分析、文本分类等。通过这些项目,我锻炼了自己的实践能力,学会了如何处理和分析大规模的文本数据,并从中提取有用的信息。自然语言处理是一个复杂的任务,面临许多挑战和困难。在学习过程中,我意识到自然语言处理的局限性,如语义理解的困难、歧义性等,我需要学习的内容还有很多继续加油。
# 三、自我检讨
对比课程开始之前我所制定的目标,我觉得还是没有按质按量的完成所设定的目标。但是在自然语言处理这门课程还是学习到了一些知识比如Bert模型和transform模型的原理和使用。
# 四、量化的自我评价
课堂测验成绩:
![img](https://img-community.csdnimg.cn/images/c712df15cb9242f6a48ec0485cd555ce.png "#left")
学习量化指标:
![img](https://img-community.csdnimg.cn/images/7b23fbe3c839485b8fc1f469c3fc55db.png "#left")
# 五、努力方向
利用接下来的暑假累积项目经验,补充基础算法知识的短板,为之后实习做好准备。
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