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输入序列为词,输出序列为POS,采用HMM为例介绍维特比算法
HMM假设当前的隐含状态(POS TAG)只和上一时刻的隐含状态相关,当前的observation(词)是由隐含状态生成的,之和当前的隐含状态相关。
假设S(k,i,j)是一个集合,集合中每个元素是一个长度为k的序列,且每个序列的最后两个元素为 (i, j).
定义$\pi (t,i,j) $ 代表集合中概率最大的那个序列的概率值,其满足下面的迭代规则
π ( t , i , j ) = m a x ( π ( t − 1 ,
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