一人能顶一个公司，编程神器 GPT Pilot，诞生了！

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今年 3 月，GitHub 对外正式发布了新一代编程神器 GitHub Copilot X，其中的 Copilot Voice 功能，可直接通过语音向 AI 描述需求，然后批量生成项目代码，让一众开发者直呼「牛X」。

除此之外，还能让 AI 自动撰写测试代码、Pull Request、自动补全项目文档等功能。

在该工具发布之初，我还为此写了一篇文章《动动嘴，就能帮你生成代码！焕然一新的代码编辑器：GitHub Copilot X，来了！》，详细介绍了它的各项特性，感兴趣的同学可前往查看。

现如今半年过去了，AI 在计算机编程领域的发展并未止步不前，在诸多业内人士的共同探索与努力下，AI 在此期间迎来了多次突破。

先前，国内开发者有在 GitHub 开源了名为 MetaGPT 的多智能体框架，开发者只需输入一句话的老板需求，AI 便能批量生成项目的用户故事、竞品分析与需求文档、数据结构、APIs、文件等内容。

在项目的开发过程中，AI 可充当产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色，基于大模型能力，让你一人就能顶一个团队，完成诸多此前需要多人配合才能完成的任务，极大降低了人力成本。

GitHub：https://github.com/geekan/MetaGPT

项目发布至今，在 GitHub 累计 27000+ Star。有开发者尝试用它成功构建出了各种爬虫工具、文案生成器、SQL 数据库查询生成器、休闲小游戏等项目。

无独有偶，在最近两天，GitHub 上又有一个项目悄然崛起，登上了 GitHub 热榜。

该项目便是在短短一个多月时间，斩获 5600+ GitHub Star 的 GPT Pilot。

其主要作用，是能帮助开发者以 20 倍速来开发应用，借助 AI 的力量，进一步提升开发效率。

GitHub：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

在项目执行过程中，它能够自动提出问题，并根据我们的答案，模拟与复现开发一个项目时的完整流程。

比如，GPT Pilot 会先询问我们一系列问题，来确定应用类型，产品需求和技术要求，然后基于这些问答内容，自动完成环境配置，编写代码。

我们在这整个过程中，只需扮演好项目管理者的角色，检查 AI 完成的代码是否符合标准，并在适当的时候给予其指引，让 AI 能在正确的方向上持续编写与迭代项目。

只要你拥有过项目编程经验，以及懂得 Prompt 技巧，在该项目的辅助下，便能如虎添翼，编程效率大幅提升。

对比早期只懂得埋头猛冲，暴力蛮撞的 AutoGPT 来说，GPT Pilot 这种辅助引导编程的方式，在生产环境中的应用无疑更为稳妥与实用。

作者认为，当我们每次在开发一个新项目时，要做的事情其实都大同小异，无非是将项目功能进行颗粒化拆解，然后开始编写初始代码，再一步步迭代，新增功能，查看日志，调试代码。

而类似 GPT-4 的大语言模型，在编写代码方面的能力颇为出色，不过要让它完全开发出一款应用，还需要让它完成自动化运行代码、读取输出、调试代码等功能。

基于此，我们需要让理解并模拟以下流程：

1. 输入应用名称和描述

2. 产品经理梳理项目需求

3. 产品经理编写用户故事并确认

4. 架构师编写项目技术要求

5. DevOps 检查项目开发环境

6. 项目经理拆解并分配任务

7. 开发者接受任务，开始安排工作

8. 根据各种需求与任务安排，开始编码

在上述整个过程中，产品经理、架构师、运维、项目经理、开发者，AI 都能在一定程度上以代理的身份全程参与。

GPT Pilot 的完整工作流程如下：

作为一个人类，我们要做的，就是从旁协作，并监督 AI 产生的内容。

把一系列重复性工作转交给 AI 处理，我们只需要负责提供创意、灵感，这或许将成为未来开发者的日常工作方式。

文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

从 2015 年至今，累计分享 3500+ 个开源项目，Star 增长 24000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址自取：

GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！