Scrapy 分布式爬虫：基本概念及框架_分布式网络爬虫框架 scrapy

网络爬虫基本概念

基本概念

网络爬虫的 wiki 定义如下：

网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人，用来获取万维网上可用的数据。

对于爬虫本身是做什么的，我们都很熟悉，因此这个定义也不言自明。

基本类型

网络爬虫的经历了五个发展历程

1. 建立索引
   1989年互联网诞生之初没有搜索功能。
   1993年6月产生了第一个万维网漫游器，可以抓取互联网上的所有网页，测量网页大小，同年12月首个基于爬虫的搜索引擎诞生

2. 2000年网页API和API爬虫
   Salesforce 和 eBay 首先推出自己的API供程序员下载数据使用
   发送一组HTTP请求，然后接收JSON或XML的回馈，为开发人员提供了一种更友好的网络爬虫方式

3. 2004 年Python Beautiful Soup
   Beautiful Soup可以理解站点的结构，并帮助从HTML容器中解析内容。它被认为是用于网络爬虫的最复杂和最先进的库，也是当今常见和流行的方法之一。

4. 网络抓取软件的可视化
   为了降低网络爬虫的编码门槛，使更多有数据爬取需求的人能够使用网络爬虫，可视化的网络爬虫软件，它允许用户轻松简单的选择网页内容，并将这些数据构造成可用的excel文件或数据库。

   但是可视化软件的功能始终是有限的，当遇到高定制化、个性化的需求的时候，依然需要专门的爬虫工程师来完成。

网络爬虫的基本架构

基本架构

一个小型的网络爬虫，比如只爬取数个特定页面的爬虫，或许只要一个 py 文件就足以胜任，但是要爬取上百万页面的大型网络爬虫，就需要一定的架构才能更好的完成任务，这样的爬虫基本上框架如下：

• 爬虫调度端：来启动爬虫、停止爬虫、监视爬虫的运行情况
• URL管理器：对将要爬取的和已经爬取的URL进行管理
• 网页下载器：
  • 从URL管理器中获取一个将要爬取的URL，传给网页下载器
  • 下载器将URL指向的网页下载并存储为一个字符串
• 网页解析器：
  • 将网页下载器下载下来的字符串进行解析
  • 一方面获取价值数据，另一方面每个URL中往往还有指向其他页面的URL，需要补充到URL管理器中

这四个部分最终组成一个应用程序。

架构流程运行流程

整个爬虫的架构流程如下所示

• 调度器询问URL管理器是否有待爬取的URL？
• URL管理器返回是/否
• 如果是，调度器会从URL管理器中获取一个待爬取的URL
• URL管理器将URL返回给调度器
• 调度器将URL传给下载器对网页内容进行下载
• 下载好后下载器将URL内容返回给调度器
• 调度器将URL内容传递给解析器进行网页的解析
• 解析之后将价值数据和新的URL列表传给调度器
• 一方面调度器会将价值数据传递给应用进行数据的收集
• 另一方面将新的URL列表补充进URL管理器
• 如果URL管理器中还有未爬取的URL，那么将会一直执行上面的循环，直到爬取完所有URL
• 最后调度器会调用应用的方法将价值数据进行输出，将价值数据输出到需要的格式

各组件详解

URL管理器

• URL管理器用来管理待抓取URL集合和已抓取URL集合
• 防止重复抓取和循环抓取
  • 因为每个网页都有很多指向其他网页的URL
  • 其他网页也有指向本网页的URL，就可能存在URL循环指向的问题
• URL管理器需要支持的最小功能范围
  • 添加新的URL到待爬取集合中
  • 判断待添加的URL是否已经存在容器中
  • 从容器中获取一个待爬取的URL
  • 判断容器中还有没有待爬取的URL
  • 将URL从待爬取集合移动到已爬取集合

URL管理器实现方式介绍：

1. 将已爬取和未爬取的URL集合都存储在内存中：使用Python的set类型，因为Python的set类型可以自动去除集合中重复的数据元素
2. 使用关系数据库：比如在MySQL中建立一张表
3. 缓存数据库，比如使用redis，redis本身就支持set数据结构。目前大型的网络公司因为redis的性能比较高，一般都使用redis。

网页下载器

• 使用Python自带的urllib2模块或其他下载库

• 将互联网上URL对应的网页下载到本地的工具，因为将网页下载到本地才能进行后续的分析和处理

• 类似于网页浏览器，将URL对应的网页下载到本地存储为本地文件或者内存字符串，然后才能进行分析

• urllib2模块：

  • 支持直接的URL网页下载
  • 或者向网页发送一些需要用户输入的数据
  • 甚至支持需要登录网页的cookie处理、需要代理访问的代理处理

• requests：第三方插件，功能更强大

网页解析器

可以使用正则表达式、html.parser、BeautifulSoup、lxml 等实现方式。

本人一般使用 xpath 的方式。