采用孪生残差网络对美国西储大学轴承故障数据集进行诊断，以实现小样本情况下的故障诊断。完整代码_孪生网络pytorch代码轴承故障诊断

作者：羊村懒王 | 2024-04-13 02:53:57

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孪生网络pytorch代码轴承故障诊断

实验数据来自美国西储大学轴承故障诊断数据集，48k/0HP，总共10个故障类别。采用MATLAB对数据进行预处理；网络训练环境为python3.7 与 pytorch1.8.0，既可以用CPU也可以用GPU。

file1_data_process.m文件是对原始数据按7:2:1的比例进行划分，并保存在data_process.mat中（下图）。其中第一列2046为样本的维度，第二列2为通道数，第三列为样本个数。

file2_fft_preprocess.m是对划分后的data_process.mat进行FFT变换操作，并将处理后的数据保存在FFT.mat文件中（下图）。

“孪生残差网络.py”即为所提模型。

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