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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
研究背景: 随着互联网技术和多媒体技术的迅猛发展,电影已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在线电影推荐系统为广大用户提供了便捷的电影观看渠道,但面对海量的电影资源,用户往往难以快速找到符合个人口味的电影。协同过滤算法作为一种有效的推荐技术,能够通过分析用户的历史观影行为和偏好来预测用户可能感兴趣的新电影,从而提供个性化的观影体验。
意义: 构建基于协同过滤算法的电影推荐系统对于提高用户的观影满意度、增加电影平台的用户粘性以及促进电影产业的发展具有重要的价值。该系统能够为用户提供定制化的电影推荐,使用户在众多电影作品中迅速发现符合自己兴趣的内容,同时也为电影平台提供了一种精准营销的手段,有助于提升平台的竞争力和经济效益。
目的: 本研究的目的在于设计并实现一个基于协同过滤算法的电影推荐系统,旨在通过深入分析用户的观影数据,提供高质量的电影推荐服务。该系统的实施将有助于提升推荐的相关性和准确性,满足用户多样化的观影需求,从而提升整个在线电影平台的用户体验和市场竞争力。
研究内容: 在本研究中,我们将开发一个功能综合的基于协同过滤算法的电影推荐系统。系统将包含用户注册与管理、电影分类浏览、免费电影、付费电影、购买电影、完整电影、电影评分、余额充值等功能。用户可以通过系统界面轻松查看各类电影并进行选择,同时系统会根据用户的浏览记录、观影历史和评分数据,利用协同过滤算法推荐个性化的电影内容。此外,系统还将提供免费电影和付费电影的选择,用户可以根据自己的需求和预算进行观看或购买。电影评分功能可以让用户对观看过的电影进行评价,为推荐系统提供更丰富的用户偏好数据。余额充值功能则为付费电影的观看提供了便利。通过这些功能的集成与实现,我们期望解决用户在面对海量电影时的选择困难、观影体验不佳以及观影成本高等问题,为用户带来全新的个性化电影观影体验。
进度安排:
2022年10月01日-2022年10月30日 选题、调研、收集相关资料;
2022年10月31日-2022年11月11日 审核、修改、论证,完成开题;
2022年11月12日-2022年12月31日 完成项目开发
2023年01月01日-2023年02月15日完成中期检查,提交中期报告;
2023年02月16日-2023年04月15日 提交论文初稿;
2023年04月16日-2023年05月10日 补充完善、进一步修改,完成终稿;
2023年05月中旬 论文答辩。
参考文献:
[1] 刘学玉. JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (01): 57-60.
[2] 李正伟. 计算机软件JAVA编程特点及其技术运用研究[J]. 软件, 2021, 42 (03): 149-151.
[3] 赵子昂, 黄钧露. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 电子测试, 2021, (18): 83-84.
[4] 徐静. 计算机软件开发中JAVA编程语言及其实际应用[J]. 电子世界, 2021, (09): 204-205.
[5] 刘莹. 计算机软件开发中Java编程语言的应用研究[J]. 计算机产品与流通, 2020, (09): 42.
[6] 王红娟. 基于计算机软件开发的Java编程语言分析[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (05): 60-61.
[7] 杨鑫. 《Java程序设计》的软件开发实践能力教学资源建设[J]. 中国新通信, 2021, 23 (24): 64-65.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
数据库:MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。
开发工具
运行环境和构建工具
开发技术:
前端技术
后端技术
• 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。
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