人工智能专题：2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告

今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《人工智能专题：2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告》。

（报告出品方：广发证券）

报告共计：43页

来源：人工智能学派

大模型的概念与发展过程

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是美国 OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于 2022 年 11 月 30 日发布 。发布后迅速 引起了社会、产业与技术界对于大模型与人工智能的发展与应用的新热潮。 作为世界上首款正式开发的大数据模型，ChatGPT 给大家带来了前所未有的 冲击和影响。

参考 IDC 发布的《2022 中国大模型发展白皮书》中对于大模型的定义，以及 针对大模型相关的研究与概念界定，教培分会对大模型得出以下理解，AI 大模 型是一种基于海量多源数据打造的预训练模型，通过对原有算法模型的技术升级 和产品迭代，用户可以通过开源或开放 API/工具等形式进行模型零样本/小样本 数据学习，从而实现更优的识别、理解、决策和生成效果，同时也降低了开发部 署的成本。

大模型的核心作用在于突破数据标注的困境。通过学习海量无标注的数据进行预训练，大模型拓展了整体模型前期学习的广度和深度，从而提升了大模型的知识水平。这种方式使得大模型能够在后续下游任务中以低成本且高适应性的方式发挥应用价值。

在实践中，大模型首先通过基于海量数据的自监督学习阶段完成了“通识”教育。接着，通过“预训练+精调”等模式，在共享参数的情况下，根据具体应用场景的特性，用少量数据进行相应微调。这种方式使得大模型可以高水平地完成任务，为各种领域带来了更准确、高效的解决方案。

国内大模型的发展现状

根据中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报 告》显示，从全球已经发布的大模型分布来看，中美两国数量合计占全球总 数的超 80%，美国在大模型数量方面居全球之首。有专家披露，据不完全统计，目前中国 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。

《报告》显示，我国 14个省市和地区在开展大模型研发，第一梯队是北京、广东、浙江、上海;其中北京已发布 38 个大模型。在模型领域分布上,自然语言处理仍是目前大模型研发最活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。

《报告》认为，国内通用类大模型正在持续拓展应用领域，包括文心-言、通义千问、星火认知等一批通用大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等行业加速渗透。同时，垂直领域专业类大模型也在不断深化落地，批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的大模型，发挥其领域纵深优势提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

大模型面临的挑战与发展趋势

随着 AI 大模型的迅速发展，除了在技术、行业应用等方面带来了颠覆性 的变化与影响，同时目前以 ChatGPT 机器人为代表的人工智能大模型的思考 过程不透明，人类创造出 ChatGPT，但目前人类对它的推理过程并不完全掌 握，推理结果知其然不知所以然，可解释性不足，不确定、不可知就会出现 不可控，存在机器人变态和伦理失范及行为失控的风险。

AI 大模型从出现到万众瞩目其实经历一个漫长的过程，但是从万众瞩目 到要引领一切只经历了短短的几个月的时间，围绕大模型进一步的技术发展 与行业应用仍然存在很多未知与不可预测的地方，但是作为被赋予“第五次 工业革命”的 AI 大模型肯定会引领未来产业与技术的发展。

大模型相关的技术岗位图谱与知识技能

大模型增强了 AI 技术的通用性，让开发者以更低成本、更低门槛，面向 场景研发更好的 AI 模型，助力应用型 AI 的实现。但大模型作为打通人工智能应用落地“任督二脉”的关键。AI 大模型所涉及的技术范围广泛，知识与 技术互相交差、覆盖，相关技术岗位也有比较高的重叠与复用，以下是教培 分会根据整理与归纳的信息，所提出的与大模型相关的关键技术、技术岗位 图谱，以及相应的岗位知识与技术、能力。

报告共计：43页

来源：人工智能学派