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Druid 是一个开源的数据库连接池项目,由阿里巴巴集团开发并贡献给开源社区。它在Java领域中以其高性能、强大功能和易用性著称,是Java应用中广泛使用的数据库连接池组件之一。
Druid 的主要特点包括:
高性能与低延迟: Druid 实现了高效的数据库连接管理,支持快速获取和释放数据库连接,从而提升系统性能。
监控与统计:内建强大的监控功能,能够实时统计SQL执行情况、连接使用状况等信息,方便开发者优化SQL语句和数据库配置,并且可以与各种监控系统集成。
扩展性:支持SQL解析与拦截,允许自定义插件来增强功能,比如SQL黑名单、白名单过滤,防止SQL注入攻击,以及慢查询日志记录等。
资源控制:提供了完善的连接池配置选项,如连接数限制、超时时间设置、空闲连接检测与回收机制等,有助于更好地管理和控制数据库资源。
标准接口实现:Druid 实现了JDBC的标准接口 javax.sql.DataSource,因此可以在任何兼容JDBC的应用程序中轻松替换传统的数据库连接方式。
并发与线程安全:设计上充分考虑了高并发环境下的性能与稳定性,保证多线程环境下数据库连接的安全使用。
尽管在实际测试中,其他如HikariCP等连接池在某些场景下可能表现更优,但 Druid 由于其全面的功能集和良好的社区支持,在生产环境中仍被广泛应用。
我记得Springboot2.0以上版本默认集成的是Hikari。Druid已经被阿里弃用了。
因为网上资料一大把,但是我用了几个发现并不能打开druid的监控页面,而且很多一大串配置根本没有生效,或者说根本就不是这样的。(当然我也没完全理解到全部内容)
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.12</version>
</dependency>
server: port: 8099 spring: datasource: druid: url: 数据库连接地址 username: 数据库账号 password: 数据库密码 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 初始化物理链接的个数 initial-size: 5 # 最大连接池数量 max-active: 30 # 最小 连接池数量 min-idle: 5 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 timeout链接超时 max-wait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 检测非核心链接的时间 #既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 min-evictable-idle-time-millis: 30000 # 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句 8小时问题 8个小时没跟mysql通信mysql会主动关闭该链接 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测, # 如果空闲时间大于min-evictable-idle-time-millis,执行validationQuery检测连接是否有效。 test-while-idle: true # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 test-on-borrow: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 test-on-return: false # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大, # 比如说oracle。在mysql下建议关闭。不是mysql端,链接端,select * from student 查询缓存 pool-prepared-statements: true # 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。 max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50 #调优相关:基本上任何一个项目的性能瓶颈 1.io 2.cpu计算量 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计 filters: stat,wall # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 慢查询:增删改查 connection-properties: druid.stat.mergeSql=true; filter: stat: slow-sql-millis: 1 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 use-global-data-source-stat: true # # druid连接池监控 # stat-View-Servlet: # login-username: admin # login-password: 1101165230 # 排除一些静态资源,以提高效率 web-stat-filter: exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
/** * @author by Guoshun * @version 1.0.0 * @description druid * @date 2024/2/4 17:15 */ @Configuration//放入容器中 public class DruidConfig { // // @Bean // //绑定配置文件前缀为spring.datasource // @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid") // public DataSource druidDataSource(){ // return new DruidDataSource(); // } /** * 返回后台监控servlet */ @Bean public ServletRegistrationBean monitor(){ //请求 ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //后台需要用户登录,账号密码配置 HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //增加配置 //登录key是固定的loginUsername loginPassword //TODO 这里改成你需要的用户名和密码 initParameters.put("loginUsername","admin"); initParameters.put("loginPassword","1101165230"); //访问白名单 // initParameters.put("allow","ip地址"); bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数 return bean; } /** * filter * @return */ @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ FilterRegistrationBean<Filter> filterBean = new FilterRegistrationBean<>(); filterBean.setFilter(new WebStatFilter()); //可以过滤那些请求 Map<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //不统计这些东西 initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); filterBean.setInitParameters(initParameters); return filterBean; } }
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