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学习深度学习的同学会苦于不知道如何搭建环境,因此可能会选用多种方法去搭建。可能使用pip直接在本地搭建,但是需要搭建多个环境时常常会发生冲突,又可能使用python env,Anaconda去管理多个python环境。
如果同时使用python env和Anaconda呢?是不是环境有些混乱了?本文主要介绍Ubuntu系统中python环境可能类似于“丢失”的情况。
简单来说,当创建多个python环境时,每个环境都需要下载一个python解释器,每个python解释器对应一个环境。环境不是消失了,而是你想要使用的系统python解释器被更改了。
系统默认使用的python可能被设置为了Anaconda管理的python解释器,只需要将python解释器设置会系统原来安装的python解释器即可。
具体可以参考如何在ubuntu下切换默认python版本
!!!注意:
一定要将python2和python3一起放入代替列表
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