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近些年,人工智能应用铺天盖地。人脸识别、老照片复活、换脸等应用都得益于人工智能算法。
许多人工智能算法封装的框架基于 Python 语言,这也导致了 Python 的热度只增不减。
Python 简单易学,根据 2020 年 StackOverflow 开发者调查报告显示,Python 是世界上最受欢迎的编程语言,排名仅次于 Rust 和 TypeScript。
如果你想学习 Python,或者是一位使用 Python 的开发人员,本文推荐的 13 个 GitHub 项目不要错过,从入门到进阶,从案例到面试一网打尽。
Python 资源大全: 一个 Python 资源精选列表。
这是一个接近 100k 标星的开源项目,它收集了基于 Python 进行开发各种场景的资源和库。
比如:HTML操作、数据库、图像处理、异步并发、游戏开发、Restful API、调试工具、验证、数据可视化、命令行工具、设计模式等等等。
当你使用 Python 遇到了问题,不妨来这个项目楼一眼,可能就会找到答案。
可以直接访问这个网站:awesome-python.com/
这个资源大全还有中文版:
jobbole.github.io/awesome-pyt…
Python 精选案例: 收集了将近 400 个开源 Python 应用程序。
读懂一个 1 个开源产品的源码,抵得上看 1000 篇博文。如果你有阅读优秀源码的想法,开始提升自己 Python 技能,这个项目你能错过。
比如这个项目推荐的 You-Get、youtube-dl 的源码。
当你输入一行命令就可以下载 B站、爱奇艺、优酷、YouTube 上的视频,这背后会用到什么技术?什么逻辑?有哪些技术难点?去看源码就知道了。
除此之外,还推荐了其他优质的项目,读这个项目的源码是最好的提升方式。
Python书单: 开源的 Python 电子书籍
Python指南: 关于 Python 日常安装、配置和使用的最佳实践手册,包括 pip、numpy、virtualenv等的介绍。
Python简明教程: 面向 Python 小白的教程,你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。
下面是 Python 面试题的高赞 GitHub 地址:
Python 交互式编程题: github.com/donnemartin…
基于 Python 3 的数据结构与算法实现: GitHub 上标星 20K 的 Python 数据结构与算法实现。
包含了常用数据结构和算法的实现,基于 Python 3 实现,包括:树、图、队列、栈、树等数据结构,已经基于这个数据结构的经典算法。
使用也非常简单,安装后,导入以下的包就行了。
from algorithms.sort import merge_sort
if __name__ == "__main__":
my_list = [1, 8, 3, 5, 6]
my_list = merge_sort(my_list)
print(my_list)
Python Koans: 交互式学习 Python ,学习更高效。
做个 Python 项目:教你搞个爬虫、做个机器人、搞个 Web项目。从项目入手,快速学习 Python。
通过案例学习 Python 3: 基于 Jupyter Notebook 的案例学习 Python 3
Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序,这个项目通过一系列交互式 Jupyter Notebook 教你学习 Python 3。
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