大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

什么是大数据？

“Big Data”这个词汇一度引起轰动。作为一个技术词汇，它代表着海量的数据、高维度的结构化和非结构化数据以及各种新型的信息和服务。在过去几年，随着互联网、移动互联网、智能手机、物联网等新兴技术的不断革新以及商业模式的创新，以及基于云计算平台的大数据采集、存储、处理和分析，越来越多的人们意识到数据对经济、金融、科技、营销、政务、交通等各个领域的重要性，尤其是在互联网行业发展迅速的今天。人们逐渐意识到，只有充分理解和运用数据才能真正解决问题。

为什么要学习大数据与人工智能？

在过去的十年里，由于计算机硬件性能的增长和数据规模的快速增长，越来越多的人开始关注数据的价值及其获取方式。比如说，很多初创公司都可以利用自己的大数据积累知识、经验以及产品开发能力；而企业为了更加有效地管理和服务客户，也在积极探索如何通过数据驱动改善业务流程、提升效率、降低成本。因此，在这个时代，大数据与人工智能将成为最新的技术热点。 大数据是指海量的数据量，高维度的结构化和非结构化数据。它主要包括结构化数据（如数据库中的表格）、非结构化数据（如图像、视频、文本）、面向事件的数据（如日志文件）等。与此同时，大数据还包括实时的、半实时的、历史数据的收集和分析。

而人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一类能够像人一样进行推理、决策和学习的机器系统。在最近几年里，人工智能已经深刻地影响了包括新闻阅读、交通规划、语音识别、图像识别、医疗诊断等众多领域，并得到了广泛的应用。与