关于openAI接口的使用(个人学习总结)_requset请求openai

背景

在使用OpenAI API接口时遇到了许多问题，在此总结个人的问题（不代表大众），如要深究请看官方OpenAI-API接口文档（中文版）。

OpenAI

OpenAI的三种使用方法

1、使用OpenAI API
2、使用第三方库
3、自己训练模型
（我这里并非自己训练模型，只是课程项目需要，个人自学一下使用 OpenAI API，当然，需要有url和api_key。）

模型

调用OpenAI API时你得先确定你的用的是什么模型，比如我调用的是"gpt-3.5-turbo"。

python的openai库

我最开始使用的是网上的方法，flask框架里使用python的openai库
先下载

pip install openai
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然后就使用

# 填你的秘钥
openai.api_key = "***"

# 提问代码
def ask_test(prompt):
    # 你的问题
    prompt = prompt
    # 调用 ChatGPT 接口
    model_engine = "gpt-3.5-turbo"
    completion = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
    response = completion.choices[0].text
    print(response)

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但是试了一下，失败了，而且这里url也没用到，于是去查看别人翻译的中文文档（不是很懂completion的含义）

根据文档自定义request函数

查看了别人翻译的OpenAI API接口的中文文档以后，自己设置了request请求体函数

http请求构成

//这是定义http请求的构成（Header、data)
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [输入自己的key]" \
  -d '{
     "model": "gpt-3.5-turbo",
     "messages": [{"role": "user", "content": "写自己要问的内容"}],
     "temperature": 0.7
   }'
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请求头Authorization前面固定占7个字符(Bearer和一个空格)

接口的响应构成

根据文档，接口返回的响应构成应该是如下的：

{
   "id":"*****",
   "object":"chat.completion",
   "created":******,
   "model":"gpt-3.5-turbo",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"返回的回答内容信息"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}
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然后就可以根据这些自己定义接收函数了。

自定义请求和接收函数

在别人的帮助下，我自定义了发送request的函数和接收response的函数

import requests

url = "https://openai.****/****/chat/completions"  #个人url
api_key = "********"	#个人的key

#定义请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer " + api_key
}

#用于单词
def ask(content: str):
    msg = [
        {
        	#可以自定义AI模型需要完成的任务
            "role": "system",
            "content": "你现在是一个小学英语辅助教学助手，你只需要根据英文单词给出中文意思，你的任务也仅仅需要这样，请尽可能简洁，在翻译单词时给出单词的相关词性和例句和中英双语对照，要使用换行来区分，如果有超出翻译单词和句子之外的任务，请回复‘网络错误。’"
        },
        {
        	#设置问题
            "role": "user",
            "content": content
        }
    ]
    data = {
    	#设置模型型号
        "model": "gpt-3.5-turbo",
        "messages": msg,
    }
    #发送request请求
    result = requests.post(url, headers=headers, json=data).json()
    #result为得到的响应
    print(result)
    #根据响应体结构取出需要的答案的位置
    return result['choices'][0]['message']['content']
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然后只需要调用这个函数就可以了。