mysql 索引管理_MySQL索引管理

一.索引介绍

1.什么是索引

1.索引好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容.

2.让获取的数据更有目的性,从而提高数据库索引数据的性能.

2.索引类型介绍

1.BTREE:B+树索引

2.HASH:HASH索引

3.FULLTEXT:全文索引

4.RTREE:R树索引

B+tree树索引

3.索引管理

索引建立在表的列上(字段)的。

在where后面的列建立索引才会加快查询速度。

pages

二.创建索引

1.索引分类

主键索引

普通索引*****

唯一索引

2.添加索引

#创建索引alter table test add indexindex_name(name);

#创建索引create index index_name ontest(name);

#查看索引desc table;

#查看索引

showindex from table;

#删除索引alter table test drop keyindex_name;

#添加主键索引(略)

#添加唯一性索引alter table student add unique keyuni_xxx(xxx);

#查看表中数据行数select count(*) fromcity;

#查看去重数据行数select count(distinct name) from city;

3. 前缀索引和联合索引

前缀索引

根据字符的前N个字符创建索引

alter table test add index idx_name(name(10));

避免对大列建索引

如果有,就使用前缀索引

联合索引

多个字段建立一个索引

例：

where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好

index(a,b,c)

特点：前缀生效特性

a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引

b bc bcd cd c d ba ... 不走索引

原则:把最常用来作为调节查询的列放在最前面

#创建people表create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));

#创建联合索引alter table people add index idx_gam(gender,age,money);

三.explain详解

explain命令使用方法

mysql> explain select name,countrycode from city where id=1;

explain命令应用

查询数据的方式

1.全表扫描

1)在explain语句结果中type为ALL

2)什么时候出现全表扫描?

2.1 业务确实要获取所有数据

2.2 不走索引导致的全表扫描

2.2.1 没索引

2.2.2 索引创建有问题

2.2.3 语句有问题

生产中,mysql在使用全部扫描时的性能是极其差的,所以MySQL尽量避免出现全表扫描

2.索引扫描

2.1 常见的索引扫描类型:

1)index

2)range

3)ref

4)eq_ref

5)const

6)system

7)null

从上到下,性能从差到好,我们至少要达到range级别

index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。

range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有查询

mysql> alter table city add indexidx_city(population);

mysql> explain select * from city where population>30000000;

ref: 使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描,返回匹配摸个单独值得记录

mysql> alter table city drop keyidx_code;

mysql> explain select * from city where countrycode='chn';

mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA');

mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA';

eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件A

joinBon A.sid=B.sid

const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这类型访问.

如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

mysql> explain select * from city where id=1000;

NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000000000;

Extra(拓展)

Using temporary

Using filesort 使用了默认的文件排序(如果使用了索引，会避免这类排序)

Using join buffer

如果出现Using filesort请检查order by ,group by ,distinct,join 条件列上没有索引

mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;

当order by语句中出现Using filesort，那就尽量让排序值在where条件中出现

mysql> explain select * from city where population>30000000 order bypopulation;

mysql> select * from city where population=2870300 order by population;

key_len:越小越好

前缀索引去控制

rows:越小越好

四.建立索引的原则(规范)

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

那么索引设计原则又是怎样的?

1.选择唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。

例如:

学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。

如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。

select count(*) fromworld.city;select count(distinct countrycode) fromworld.city;select count(distinct countrycode,population ) from world.city;

注意:如果重复值较多,可以考录采用联合索引

2.为经常需要排序,分组和联合操作的字段建立索引

例如:

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。

如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作

3．为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。

因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

3.1 经常查询

3.2 列值的重复值少

注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引

4．尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索

会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

5．限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。

修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

6．删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理

员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

重点关注:

1.没有查询条件,或者查询条件没有建立索引

#全表扫描select * from table;select * from tab where 1=1;

在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。

1)对用户查看是非常痛苦的。

2)对服务器来讲毁灭性的。

3)SQL改写成以下语句：

#情况1

#全表扫描select * from table;

#需要在price列上建立索引

selec* from tab order by price limit 10;

#情况2

#name列没有索引select * from table where name='zhangsan';1、换成有索引的列作为查询条件2、将name列建立索引

2.查询结果集是原表中的大部分数据,应该是25%以上

mysql> explain select * from city where population>3000 order by population;

1)如果业务允许，可以使用limit控制。

2)结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案就尽量不要在mysql存放这个数据了，放到redis里面。

3.索引本身失效,统计数据不真实

索引有自我维护的能力。

对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。

重建索引就可以解决

4.查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*等)

#例子

错误的例子：select * from test where id-1=9;

正确的例子：select * from test where id=10;

5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误

mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));

mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);

mysql> explain select * from test where telnum=120;

mysql> alter table test add indexidx_tel(telnum);

mysql> explain select * from test where telnum=120;

mysql> explain select * from test where telnum=120;

mysql> explain select * from test where telnum='120';

6. <> ，not in 不走索引

mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';

mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';

单独的>,

or或in尽量改成union

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');

#改写成

EXPLAINSELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'

UNION ALL

SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'

7．like "%_" 百分号在最前面不走

#走range索引扫描

EXPLAINSELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%';

#不走索引

EXPLAINSELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110';

%linux%类的搜索需求，可以使用Elasticsearch -------> ELK

8.单独引用联合索引里非第一位置的索引列

CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);DESCt1

SHOWINDEX FROMt1

#走索引的情况测试

EXPLAINSELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m';

#部分走索引

EXPLAINSELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30;

EXPLAINSELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m';

#不走索引

EXPLAINSELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20EXPLAINSELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';

EXPLAINSELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';