安装旧版本mmcv-full==1.4.8；mmdet==4.5.5.64_mmcv-full版本

前言

因为要复现一个代码，要用到上古时代的mmcv-full。找了挺多资料，装了半天才搞定。记录一下，下次若还有需要可以更快地解决。

原配置：

神舟s8d6
RTX4060
i7-12650H
cuda11.8
mmcv 3.x

实现步骤

1. 安装低版本的cuda、cudnn、对应版本的pytorch。 难度不大，主要是我之前已经有cuda11.8了，这次装了11.5，想多版本共存并实现切换。（不过在安装torch的时候，发现没有cuda11.5对应的版本，网上参考了下，发现11.3,11.1都可以，我安装了11.3（用了11.3的版本），成功）Windows10下多版本CUDA的安装与切换 超详细教程
2. 安装mmcv-full 官方教程里面要下载vs2019，然后还有一些环境变量的设置。我电脑上已经有了vs2019，我就直接安装mmcv-full了，想着失败再按教程走，最后成功。下面是各个版本的mmcv-full，上面也有安装代码，github上各个mmcv-full版本，但是安装后发现mmcv-full安装了1.7.1的，不是我想要的1.4.8，故在安装时强制了一下版本，成功。
   pip install mmcv-full==1.4.8 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu115/torch1.11/index.html
3. 安装mmdet 这个简单，直接 pip install mmdet==v2.25.0 完事。

题外话

之前最开始安装anaconda的时候，说是他可以解决一堆依赖问题什么的，但目前的体验来看，pip还是比conda好用，具体体现在1.anaconda安装torch似乎会安装成cpu版本的。2.目前尝试的好多个程序，配置环境时，在pycharm里直接根据requirement.txt安装（conda方式的），总是会有失败，最后还是pip手敲解决。不知道是为什么，如果有大佬知道欢迎留言。

参考

Windows10下多版本CUDA的安装与切换 超详细教程
笔记–Win11安装mmcv-full
windows下mmcv-full1.5.0安装
github上各个mmcv-full版本
https://blog.csdn.net/qq_24815615/article/details/125566755