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sd软件下载安装教程(Stable Diffusion绘画软件配置要求)

sd软件

Stable Diffusion(SD)是一款基于文本生成图像的AI绘画工具,它对电脑硬件有一定的要求。以下是SD绘画软件的配置要求:

1. 显卡(GPU):

  • 显卡是SD运行的关键,需要一张性能足够强大的独立显卡来提供算力进行绘制。

  • 支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。

  • 最低配置建议为4GB以上显存的显卡,如RTX3050。

  • 推荐配置为8GB显存或更高,以便处理更高分辨率的图像和进行模型训练。

  • 对于更流畅的体验和更高效率的图像生成,建议使用如RTX4050、RTX3060、RTX4060等显卡。

2. 内存(RAM):

  • 至少需要8GB的内存,但为了更好的性能和更流畅的体验,建议使用16GB或更多。

3. 硬盘存储:

  • 需要有足够的硬盘空间来保存程序、模型和生成的图像文件。

  • 至少需要20GB的保存空间,且最好是SSD,以加快读写速度。

4. 处理器(CPU):

  • x86架构的Intel或AMD处理器皆可,若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型。

5. 操作系统(OS):

  • 支持主流的Linux发行版,如Ubuntu 18.04或更高版本,亦支持Windows 10/11和macOS Monterey (12.5)或更高版本。

6. 网络连接:

  • 需要可以正常连接到GitHub和互联网的网络,以便下载和更新模型及依赖。

7. 前置应用:

  • 对于Windows系统,需要安装Python、Git和CUDA。

  • 对于Mac系统,需要安装相应的前置应用以确保SD的正常运行。

请注意,这些配置要求可能会随着SD软件的更新和优化而变化,建议在安装前查看最新的官方文档或社区指南以获取最准确的信息。

要下载和安装Stable Diffusion(SD)软件,你可以遵循以下步骤:

1. 选择合适的安装包:

  • 根据你的操作系统和需求,你可以选择秋叶整合包,这是一个为零基础用户设计的一键安装包,它支持SDXL,预装了多种必须模型,无需安装git、python、cuda等任何内容,无需任何配置解压即用。

2. 下载启动器和依赖:

  • 如果你的电脑是第一次安装,需要先下载启动器运行依赖。安装依赖后,再解压秋叶整合安装包。

3. 模型的选择和下载:

  • 根据需求选择性下载推荐大模型文件夹中的模型,并将其放置在相应的目录下,例如:`\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion`。

  • 同时,下载ControlNet模型,并将其内容放置在`\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet`目录下。

4. 安装Python和Git:

  • 尽管秋叶整合包内置了Python环境和Git,但某些情况下你可能仍需要单独安装Python 3.10.6版本和Git。

5. 下载SD源码:

  • 你可以从GitHub上下载SD的源码,选择一个磁盘空间大一点的地方作为SD的存储目录。

6. CUDA和GPU的配置:

  • 确保你的电脑配备至少8GB显存的GPU,最好是12GB显存的显卡。

  • 根据你的显卡支持的最高CUDA版本,下载对应版本的CUDA安装包。

7. 运行启动器:

  • 双击打开A启动器程序即可启动SD。如果遇到弹出窗口,则需要安装启动器运行依赖,点击Yes即可自动跳转下载。

8. 启动和使用SD:

  • 启动成功后,SD会自动在浏览器中打开一个新的网页。你可以在网页中输入关键词,如“一个美女”,点击生成,即可得到效果图。

9. 汉化和双语对照:

  • 如果需要中文界面,可以在Extensions中加载汉化插件,并在设置中更改为中文界面。

10. 下载和管理模型:

- 在启动器中找到模型管理,下载并切换到你喜欢的模型,以便开始使用SD进行创作。
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如果你在安装过程中遇到任何问题,文末扫码可以查看详细步骤及下载地址~

写在最后

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