sd软件下载安装教程（Stable Diffusion绘画软件配置要求）

作者：羊村懒王 | 2024-05-31 09:04:06

踩

sd软件

Stable Diffusion（SD）是一款基于文本生成图像的AI绘画工具，它对电脑硬件有一定的要求。以下是SD绘画软件的配置要求：

1. 显卡（GPU）：

显卡是SD运行的关键，需要一张性能足够强大的独立显卡来提供算力进行绘制。
支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。
最低配置建议为4GB以上显存的显卡，如RTX3050。
推荐配置为8GB显存或更高，以便处理更高分辨率的图像和进行模型训练。
对于更流畅的体验和更高效率的图像生成，建议使用如RTX4050、RTX3060、RTX4060等显卡。

2. 内存（RAM）：

至少需要8GB的内存，但为了更好的性能和更流畅的体验，建议使用16GB或更多。

3. 硬盘存储：

需要有足够的硬盘空间来保存程序、模型和生成的图像文件。
至少需要20GB的保存空间，且最好是SSD，以加快读写速度。

4. 处理器（CPU）：

x86架构的Intel或AMD处理器皆可，若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型。

5. 操作系统（OS）：

支持主流的Linux发行版，如Ubuntu 18.04或更高版本，亦支持Windows 10/11和macOS Monterey (12.5)或更高版本。

6. 网络连接：

需要可以正常连接到GitHub和互联网的网络，以便下载和更新模型及依赖。

7. 前置应用：

对于Windows系统，需要安装Python、Git和CUDA。
对于Mac系统，需要安装相应的前置应用以确保SD的正常运行。

请注意，这些配置要求可能会随着SD软件的更新和优化而变化，建议在安装前查看最新的官方文档或社区指南以获取最准确的信息。

要下载和安装Stable Diffusion（SD）软件，你可以遵循以下步骤：

1. 选择合适的安装包：

根据你的操作系统和需求，你可以选择秋叶整合包，这是一个为零基础用户设计的一键安装包，它支持SDXL，预装了多种必须模型，无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用。

2. 下载启动器和依赖：

如果你的电脑是第一次安装，需要先下载启动器运行依赖。安装依赖后，再解压秋叶整合安装包。

3. 模型的选择和下载：

根据需求选择性下载推荐大模型文件夹中的模型，并将其放置在相应的目录下，例如：`\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion`。
同时，下载ControlNet模型，并将其内容放置在`\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet`目录下。

4. 安装Python和Git：

尽管秋叶整合包内置了Python环境和Git，但某些情况下你可能仍需要单独安装Python 3.10.6版本和Git。

5. 下载SD源码：

你可以从GitHub上下载SD的源码，选择一个磁盘空间大一点的地方作为SD的存储目录。

6. CUDA和GPU的配置：

确保你的电脑配备至少8GB显存的GPU，最好是12GB显存的显卡。
根据你的显卡支持的最高CUDA版本，下载对应版本的CUDA安装包。

7. 运行启动器：

双击打开A启动器程序即可启动SD。如果遇到弹出窗口，则需要安装启动器运行依赖，点击Yes即可自动跳转下载。

8. 启动和使用SD：

启动成功后，SD会自动在浏览器中打开一个新的网页。你可以在网页中输入关键词，如“一个美女”，点击生成，即可得到效果图。

9. 汉化和双语对照：

如果需要中文界面，可以在Extensions中加载汉化插件，并在设置中更改为中文界面。

10. 下载和管理模型：

- 在启动器中找到模型管理，下载并切换到你喜欢的模型，以便开始使用SD进行创作。
1

如果你在安装过程中遇到任何问题，文末扫码可以查看详细步骤及下载地址~

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。