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模式识别与机器学习 bishop
模式识别与机器学习-读书笔记

第一章 机器学习概述(I)


数据模式搜索问题是一个基础性的问题,有着悠久而成功的历史。

  • 16世纪对第谷布拉赫的广泛天文观测使约翰内斯开普勒发现了行星运动的经验定律,从而为古典力学的发展提供了跳板。

  • 原子光谱中正则性的发现在20世纪初量子物理学的发展和验证中起到了关键作用。

模式识别领域涉及通过使用计算机算法自动发现数据中的规则,并利用这些规则采取行动,例如将数据分类。

例 [手写字体] 如图所示。每个数字对应于28×28像素的图像,因此可以由包含784个实数的向量 x \mathbf{x} x 表示。我们的目标是建立一个机器(Machine, 可理解为函数集合),它将以这样一个向量

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