教女友学会keras-yolov3目标检测详解——适合新手_教女友学会keras-yolov3目标检测详解——适合新手 ——————————————

现在网上能找到的博客我现在看起来很明白，虽然讲的很详细，但是对于几天前的我真的看不明白，因为新手会遇到各种各样毫无征兆的问题，所以我决定写一篇面向新手的如何去使用 yolo 和如何去做自己的数据集来训练属于自己的模型。因为我也是新手，所以不说原理，只谈操作方法。

2020/5/30：
近日每天都有十几个很明显的小号加群，而且有的大号进群竟然打广告和卖不良物品，经我和群友讨论后，加群需要1元钱，但是进群后我会将钱退还给大家，只是为了过滤一些不好的人。

因为东西很杂，我会把小东西分出去写，并且在本文中附上链接。

一、准备工作

1、事件前言：

简单介绍下情况，本人本科二年级，机器学习小白，操作系统:windows10

前阵子用 matlab 做图像识别项目时发现了 yolov3 算法，觉得很有意思，但是无奈当时还没有基于matlab 的版本（听说现在有了），所以就用 python 运行，我的电脑里有 python_3.7、anaconda_3.6、pycharm。

有心人应该可以发现我大概几天前的博客都是在凌晨一点发的，当时几乎每天都弄到凌晨三点多去配置环境（新手运行报错的原因几乎都是版本的兼容性问题）。

不过经过三天左右的时间，我解决了无穷多的报错之后，终于把 yolo 在 anaconda 和 pycharm 中成功运行，而且在昨晚 10：30分 成功训练出了自己标注的数据集的模型。

所以在接下来的几天，我会站在新手的层面上解释我使用 yolo 的过程。

2、需要的文件：

1、yolov3源代码：github_keras-yolo3

2、权重文件：官网_yolov3.weights （点击直接下载）或者 我的百度网盘文件 链接：

https://pan.baidu.com/s/1