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五集群环境搭建-使用root用户_root账户管理其他节点名称

作者：羊村懒王 | 2024-06-15 13:04:55

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root账户管理其他节点名称

文章目录

一、关于用户、同步传输文件问题

1.关于用户的问题：
所有操作使用root账户完成，实际生产环境不推荐！

2.关于同步传输文件或目录的问题：
CentOS之间同步文件命令：

scp /本机目录名/本机文件路径  对方用户名@对方主机名:/对方目录名/
#例如：
#sudo scp /opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml root@centos002:/opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/
#将core-site.xml文件传到对方/opt/software/etc/hadoop/目录下
#sudo scp /opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/* root@centos002:/opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/
#将/opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/目录下所有文件传送到对方/opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/目录下

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CentOS之间同步目录命令：

scp -r /本机目录路径 对方用户名@对方主机名:/对方目录名/
#例如：
#sudo scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.13 root@centos002:/opt/software/
#sudo scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.13 root@centos003:/opt/software/
#sudo scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.13 root@centos004:/opt/software/
#本机zookeeper-3.4.13目录及其内所有文件都会完整的复制到对方/opt/software/目录下

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二、所有CentOS的/etc/hosts文件统一配置

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

192.168.15.131 centos001
192.168.15.132 centos002
192.168.15.133 centos003
192.168.15.134 centos004

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三、修改/etc/hostname文件（配置主机名）

vim /etc/hostname

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四、配置网络（NAT或者桥接模式）

修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33文件（配置固定IP地址）

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 

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五、所有CentOS关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

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六、所有CentOS的环境变量统一配置

配置环境变量

vim /etc/profile

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export JAVA_HOME=/opt/software/java/jdk1.8.0_211/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop-2.9.2/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/software/zookeeper-3.4.13
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

export HIVE_HOME=/opt/software/hive-2.3.4
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

export PYSPARK_PYTHON=/usr/bin/python3.6

export SPARK_HOME=/opt/software/spark-2.3.3
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

export KAFKA_HOME=/opt/software/kafka-2.1.1
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

export HBASE_HOME=/opt/software/hbase-1.4.10
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
#export JAVA_LIBRARY_PATH=/opt/software/hadoop-2.9.2/lib/native

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每台CentOS更新配置

source /etc/profile

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都配置完后重启虚拟机

七、配置ssh免密

每台CentOS都要使用root用户执行一遍（前提：每台机器都在线且可ping通）

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id centos001
ssh-copy-id centos002
ssh-copy-id centos003
ssh-copy-id centos004

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八、JDK

本次所有CentOS都使用jdk1.8.0_211

九、配置zookeeper-3.4.13集群

1.配置conf/zoo.cfg

复制模版文件zoo_sample.cfg为zoo.cfg并修改内容为：

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/opt/software/zookeeper-3.4.13/data
dataLogDir=/opt/software/zookeeper-3.4.13/datalog
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181

server.1=centos001:2888:3888
server.2=centos002:2888:3888
server.3=centos003:2888:3888
server.4=centos004:2888:3888

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2.创建所需目录以及myid文件

mkdir /opt/software/zookeeper-3.4.13/data
mkdir /opt/software/zookeeper-3.4.13/datalog
vim /opt/software/zookeeper-3.4.13/data/myid

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将myid文件的内容设置为1

3.将zookeeper-3.4.13目录及其内所有文件发送到其他CentOS

scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.13 root@centos002:/opt/software/
scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.13 root@centos003:/opt/software/
scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.13 root@centos004:/opt/software/

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4.依次修改myid文件

修改CentOS002、CentOS003、CentOS004的myid内容为2、3、4

vim /opt/software/zookeeper-3.4.13/data/myid

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5.开启zookeeper集群

每台CentOS执行如下命令:

zkServer.sh start

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查看是否开启成功：

zkServer.sh status
jps

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每台CentOS出现Mode: follower或Mode: leader且jps存在QuorumPeerMain进程即zookeeper集群开启成功

十、配置hadoop-2.9.2集群

1.配置core-site.xml

<configuration>
<!-- 把多个 NameNode 的地址组装成一个集群 mycluster -->
<property>
 	<name>fs.defaultFS</name>
 	<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
	 <name>hadoop.tmp.dir</name>
	 <value>/opt/software/hadoop-2.9.2/data</value>
</property>
<!-- 指定 zkfc 要连接的 zkServer 地址 -->
<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>centos001:2181,centos002:2181,centos003:2181,centos004:2181</value>
</property>

<property>
     <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
     <value>*</value>
</property>

<property>
     <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
     <value>*</value>
</property>

</configuration>

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2.配置hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- NameNode 数据存储目录 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>
 </property>
<!-- DataNode 数据存储目录 -->
 <property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>
 </property>
<!-- JournalNode 数据存储目录 -->
 <property>
 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
 <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
 </property>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
 <property>
 <name>dfs.nameservices</name>
 <value>mycluster</value>
 </property>
<!-- 集群中 NameNode 节点都有哪些 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
 <value>nn1,nn2</value>
 </property>
<!-- NameNode 的 RPC 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
 <value>centos001:8020</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
 <value>centos002:8020</value>
 </property>
<!-- NameNode 的 http 通信地址 -->
 <property>
 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
 <value>centos001:9870</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
 <value>centos002:9870</value>
 </property>
<!-- 指定 NameNode 元数据在 JournalNode 上的存放位置 -->
 <property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://centos001:8485;centos002:8485/mycluster</value>
 </property>
<!-- 访问代理类：client 用于确定哪个 NameNode 为 Active -->
 <property>
 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
 </property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
 <value>sshfence</value>
 </property>
<!-- 使用隔离机制时需要 ssh 秘钥登录-->
 <property>
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
 <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
 </property>
<!-- 启用 nn 故障自动转移 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

</configuration>

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3.配置yarn-site.xml

<configuration>
<property>
 	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
 <!-- 启用 resourcemanager ha -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
 	<value>true</value>
</property>
 <!-- 声明两台 resourcemanager 的地址 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
 	<value>cluster-yarn1</value>
</property>
 <!--指定 resourcemanager 的逻辑列表-->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
 	<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- ========== rm1 的配置 ========== -->
<!-- 指定 rm1 的主机名 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
 	<value>centos003</value>
</property>
<!-- 指定 rm1 的 web 端地址 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
 	<value>centos003:8088</value>
</property>
<!-- 指定 rm1 的内部通信地址 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
 	<value>centos003:8032</value>
</property>
<!-- 指定 AM 向 rm1 申请资源的地址 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
 	<value>centos003:8030</value>
</property>
<!-- 指定供 NM 连接的地址 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
 	<value>centos003:8031</value>
</property>
<!-- ========== rm2 的配置 ========== -->
 <!-- 指定 rm2 的主机名 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
 	<value>centos004</value>
</property>
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
 	<value>centos004:8088</value>
</property>
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
 	<value>centos004:8032</value>
</property>
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
 	<value>centos004:8030</value>
</property>
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
 	<value>centos004:8031</value>
</property>
 <!-- 指定 zookeeper 集群的地址 -->
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
	<value>centos001:2181,centos002:2181,centos003:2181,centos004:2181</value>
</property>
 <!-- 启用自动恢复 --> 
<property>
 	<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
 	<value>true</value>
</property>
 <!-- 指定 resourcemanager 的状态信息存储在 zookeeper 集群 -->
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
	<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
 	<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
	<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLAS
SPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
</property>

</configuration>

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4.配置slaves

centos002
centos003
centos004

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5.配置hadoop-env.sh

添加如下代码（最好是填JDK的绝对路径）：

export JAVA_HOME=/opt/software/java/jdk1.8.0_211

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6.将hadoop-2.9.2分发到其他CentOS

scp -r /opt/software/hadoop-2.9.2 root@centos002:/opt/software/
scp -r /opt/software/hadoop-2.9.2 root@centos003:/opt/software/
scp -r /opt/software/hadoop-2.9.2 root@centos004:/opt/software/

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十一、Hadoop HA 与 Yarn HA

1.开启zookeeper集群并初始化HA在zookeeper中的状态

每台CentOS执行（如果已开启zk集群请忽略）：

zkServer.sh start

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2.集群开启成功后在CentOS001中初始化状态

hdfs zkfc -formatZK

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3.CentOS001、CentOS002启动journalnode

hadoop-daemon.sh start journalnode

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4.对CentOS001进行格式化并启动

hdfs namenode -format
hadoop-daemon.sh start namenode

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5.在CentOS002上同步CentOS001的元数据信息并启动

hdfs namenode -bootstrapStandby
hadoop-daemon.sh start namenode

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6.在CentOS002、CentOS003、CentOS004上启动datanode

hadoop-daemon.sh start datanode

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7.CentOS001、CentOS002启动 DFSZK Failover Controller，先启动的namenode节点为 active

hadoop-daemon.sh start zkfc

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8.查看namenode激活状态

hdfs haadmin -getServiceState nn1
hdfs haadmin -getServiceState nn2

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9.在CentOS中开启yarn

start-yarn.sh

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10.查看yarn服务状态

yarn rmadmin -getServiceState rm1
yarn rmadmin -getServiceState rm2

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十二、Spark-2.3.3 HA

1.配置好spark-2.3.3/conf/slaves文件

centos003
centos004

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2.配置spark-env.sh

## 设置JAVA目录
JAVA_HOME=/opt/software/java/jdk1.8.0_211/
 
## HADOOP软件配置文件目录，读取HDFS上文件和运行YARN集群
HADOOP_CONF_DIR=/opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
YARN_CONF_DIR=/opt/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
 
## 指定spark老大Master的IP和提交任务的通信端口
# 告知Spark的master运行在哪个机器上
#export SPARK_MASTER_HOST=master

SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=centos001:2181,centos002:2181,centos003:2181,centos004:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark-ha"
# spark.deploy.recoveryMode 指定HA模式 基于Zookeeper实现
# 指定Zookeeper的连接地址
# 指定在Zookeeper中注册临时节点的路径

# 告知sparkmaster的通讯端口
export SPARK_MASTER_PORT=7077
# 告知spark master的 webui端口
SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
 
# worker cpu可用核数
SPARK_WORKER_CORES=1
# worker可用内存
SPARK_WORKER_MEMORY=1g
# worker的工作通讯地址
SPARK_WORKER_PORT=7078
# worker的 webui地址
SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081
 
## 设置历史服务器
# 配置的意思是  将spark程序运行的历史日志 存到hdfs的/sparklog文件夹中
SPARK_HISTORY_OPTS="-Dspark.history.fs.logDirectory=hdfs://centos001:8020/sparklog/ -Dspark.history.fs.cleaner.enabled=true"

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在HDFS上创建程序运行历史记录存放的文件夹:

hdfs dfs -mkdir /sparklog
hdfs dfs -chmod 777 /sparklog

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3.配置spark-defaults.conf文件

# 开启spark的日期记录功能
spark.eventLog.enabled 	true
# # 设置spark日志记录的路径
spark.eventLog.dir	 hdfs://centos001:8020/sparklog/ 
# # 设置spark日志是否启动压缩
spark.eventLog.compress 	true

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4.配置log4j.properties 文件（可选）

# Set everything to be logged to the console
log4j.rootCategory=WARN, console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

# Set the default spark-shell log level to WARN. When running the spark-shell, the
# log level for this class is used to overwrite the root logger's log level, so that
# the user can have different defaults for the shell and regular Spark apps.
log4j.logger.org.apache.spark.repl.Main=WARN

# Settings to quiet third party logs that are too verbose
log4j.logger.org.spark_project.jetty=WARN
log4j.logger.org.spark_project.jetty.util.component.AbstractLifeCycle=ERROR
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkIMain$exprTyper=INFO
log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkILoop$SparkILoopInterpreter=INFO
log4j.logger.org.apache.parquet=ERROR
log4j.logger.parquet=ERROR

# SPARK-9183: Settings to avoid annoying messages when looking up nonexistent UDFs in SparkSQL with Hive support
log4j.logger.org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler=FATAL
log4j.logger.org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionRegistry=ERROR

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5.分发spark-2.3.3到其他CentOS

sudo scp -r /opt/software/spark-2.3.3 root@centos002:/opt/software/
#需要输入对方root用户的密码
sudo scp -r /opt/software/spark-2.3.3 root@centos003:/opt/software/
sudo scp -r /opt/software/spark-2.3.3 root@centos004:/opt/software/

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6.CentOS001启动Spark集群（前提：所有CentOS环境变量设置完成）

./sbin/start-all.sh

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7.在CentOS002上启动备用Master进程

./sbin/start-master.sh

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8.查看集群是否启动成功

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
以上：CentOS001显示ACTIVE状态，CentOS002显示STANDBY状态。说明Spark-2.3.3 HA 搭建成功。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

十三、配置Hive-2.3.4服务端与客户端

1.CentOS001安装mysql作为hive的元数据存储

（1）下载MySQL的Yum Repository
wget https://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

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（2）安装MySQL官方的Yum Repository
rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

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（3）查看可安装的MySQL版本
yum repolist all |grep mysql

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（4）安装Mysql
yum install -y mysql-community-server --nogpgcheck

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（5）启动mysql
systemctl start mysqld
systemctl status mysqld

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（6）修改登录密码

修改密码策略

vim /etc/my.cnf

  • 1

末尾加两行：

validate_password_policy=Low
validate_password_length=6

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重启mysqld服务

systemctl restart mysqld

  • 1

获取临时密码

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

  • 1

使用临时密码登录

mysql -uroot -p

  • 1

修改Mysql的root账户的密码

set password = "123456";

  • 1

查询mysql中创建的库

show databases;

  • 1
（7）在MySQL中创建Hive所需用户和数据库并授权

创建hive元数据库“hive”

create database hive;

  • 1

创建用户hive（mysql中为hive专用的user名：hive，密码为：123456）

create user 'hive' identified by '123456';

  • 1

将数据库hive的所有权限授权于用户hive

Grant all privileges on hive.* to hive identified by '123456';flush privileges;

  • 1

使用hive用户登录验证，存在hive数据库即成功

mysql -uhive -p123456
show databases;

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2.CentOS002安装hive-2.3.4

（1）配置hive-env.sh

解压hive-2.3.4到CentOS002并将JDBC驱动复制到hive-2.3.4/lib目录下

cp mysql-connector-java-5.1.48/mysql-connector-java-5.1.48.jar /opt/software/hive-2.3.4/lib/

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修改hive-env.sh文件内容如下

HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop-2.9.2
export HIVE_CONF_DIR=/opt/software/hive-2.3.4/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/software/hive-2.3.4/lib

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（2）创建hive-default.xml但不修改
cp hive-default.xml.template  hive-default.xml

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（3）修改hive-site.xml

hive-site.xml修改如下

<configuration>
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://centos001:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>hive</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
    </property>
</configuration>

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（4）初始化Hive Metastore
schematool -initSchema -dbType mysql

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（5）验证Hive

启动hadoop集群

start-dfs.sh
start-yarn.sh
jps

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进入hive

hive

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（6）将hive-2.3.4同步到CentOS003
scp -r /opt/software/hive-2.3.4 root@centos003:/opt/software/

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3.hive服务端配置（metastore + hiveserver2）

（1）配置hive-site.xml文件

在CentOS002中的hive-site.xml中的配置如下：

<configuration>
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://centos001:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>hive</value>
    </property>

    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://centos002:9083</value>
	</property>

</configuration>

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连接流程：
客户端(beeline)–>hiveserver2–>metastore–>mysql
客户端(hive)–>metastore–>mysql

hiveserver2开启时如果没有配置metastore的连接地址那么会自己开启一个metastore，开启后的metastore根据hive-site.xml配置文件连接到mysql。

（2）开启metastore服务与hiveserver2服务

在CentOS002上后台启动metastore服务与hiveserver2服务：

nohup hive --service metastore &
nohup hive --service hiveserver2 &

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4.hive客户端配置

在CentOS003的hive-site.xml中的配置如下：

<configuration>
<property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://centos002:9083</value>
</property>
</configuration>

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（1）使用hive客户端连接到CentOS002的Metastore服务
hive

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（2）使用beeline连接到CentOS002的hiveserver2服务

进入beeline

/opt/software/hive-2.3.4/bin/beeline

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输入连接命令：

!connect jdbc:hive2://centos002:10000

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连接成功：
在这里插入图片描述

十四、配置Sqoop

在CentOS003上解压好sqoop1.4.7后

1.配置sqoop-env.sh

 mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
 vim sqoop-env.sh

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export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/software/hadoop-2.9.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/software/hadoop-2.9.2
export HIVE_HOME=/opt/software/hive-2.3.4
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/software/zookeeper-3.4.13
export ZOOCFGDIR=/opt/software/zookeeper-3.4.13
export HBASE_HOME=/opt/software/hbase-1.4.10

#export ACCUMULO_HOME=/opt/software/data/data/accumulo
#export HCAT_HOME=/opt/software/data/servers/hbase/logs/hcat-logs


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2.拷贝JDBC驱动

下载mysql-connector-java-5.1.48解压后将mysql-connector-java-5.1.48.jar拷贝到sqoop的lib目录下：

cp mysql-connector-java-5.1.48/mysql-connector-java-5.1.48.jar /opt/software/sqoop-1.4.7/lib/

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或者从hive的lib目录下复制一份到sqoop的lib目录下：

cp /opt/software/hive-2.3.4/lib/mysql-connector-java-5.1.48.jar /opt/software/sqoop-1.4.7/lib/

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3.测试Sqoop连接mysql

使用具有远程登录权限的用户登录mysql：

bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://centos001:3306/useSSL=false --username hive --password  123456

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在这里插入图片描述

4.mysql导入数据到HDFS

sqoop import --connect jdbc:mysql://centos001:3306/hive?useSSL=false --username hive --password 123456 --table DBS -m 1

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import
从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入
–connect jdbc:mysql://centos001:3306/hive?useSSL=false
–username hive
–password 123456
#对远程mysql中的hive数据库进行连接
–table DBS
#导出mysql中hive数据库下的DBS表
-m 1
#指定map数量为1

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
默认导出到hdfs的 “/user/用户名/mysql中导出的表名” 目录下：
在这里插入图片描述

十五、Flume安装

1.在CentOS3下安装Flume-1.9.0

上传至虚拟机，并解压

sudo tar -zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /opt/software/

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重命名

sudo mv /opt/software/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz /opt/software/flume-1.9.0

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查看flume版本

flume-ng version

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2.操作待定

测试：
监控一个目录，将数据打印出来

# 首先先给agent起一个名字 叫a1
# 分别给source channel sink取名字
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
 
# 分别对source、channel、sink进行配置
 
# 配置source
# 将source的类型指定为 spooldir 用于监听一个目录下文件的变化
# 因为每个组件可能会出现相同的属性名称，所以在对每个组件进行配置的时候 
# 需要加上 agent的名字.sources.组件的名字.属性 = 属性值
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = /opt/software/data/
a1.sources.r1.fileSuffix = .ok
a1.sources.r1.fileHeader = true
 
# 给r1这个souces配置一个拦截器并取名为 i1
a1.sources.r1.interceptors = i1
# 将拦截器i1的类型设置为timestamp 会将处理数据的时间以毫秒的格式插入event的header中
# a1.sources.r1.interceptors.i1.type = timestamp
# 将拦截器i1的类型设置为regex_filter 会根据正则表达式过滤数据
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = regex_filter
# 配置正则表达式
a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = \\d{3,6}
# excludeEvents = true 表示将匹配到的过滤，未匹配到的放行
a1.sources.r1.interceptors.i1.excludeEvents = true
 
# 配置sink
# 使用logger作为sink组件，可以将收集到数据直接打印到控制台
a1.sinks.k1.type = logger
 
# 配置channel
# 将channel的类型设置为memory，表示将event缓存在内存中
a1.channels.c1.type = memory
 
# 组装
# 将sources的channels属性指定为c1
a1.sources.r1.channels = c1
 
# 将sinks的channel属性指定为c1
a1.sinks.k1.channel = c1

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启动agent

flume-ng agent -n a1 -f ./spoolingtest.conf -Dflume.root.logger=DEBUG,console

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新建/usr/local/data目录

mkdir /opt/software/data

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在/usr/local/data目录下新建文件，输入内容，观察flume进程打印的日志

vim /opt/software/data/789.txt

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十六、kafka-2.1.1集群配置

1.在CentOS001上修改server.properties配置文件

cd /opt/software/kafka-2.1.1/config/
vim server.properties

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#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以
#配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/software/kafka-2.1.1/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=2
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=centos001:2181,centos002:2181,centos003:2181,centos004:2181/kafka

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2.在CentOS001上分发kafka-2.1.1给CentOS002与CentOS003

scp -r /opt/software/kafka-2.1.1 root@centos002:/opt/software/
scp -r /opt/software/kafka-2.1.1 root@centos002:/opt/software/

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3.在CentOS002与CentOS003上修改配置文件kafka-2.1.1/config/server.properties

分别修改部分其中的配置为broker.id=1、broker.id=2

4.先启动zookeeper集群然后启动kafka集群

每台CentOS执行（已启动zk集群请忽略）：

zkServer.sh start

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zookeeper集群启动成功后
CentOS001、CentOS002、CentOS003执行：

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

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在这里插入图片描述

5.测试kafka集群

（1）CentOS001创建有一个副本分区test主题
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper centos001:2181/kafka --topic test --partitions 1 --replication-factor 1 

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（2）CentOS002启动消费端接收消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server centos002:9092 --topic test

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（3）CentOS003启动生产端发送消息到主题test
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list centos003:9092 --topic test

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在这里插入图片描述

最后CentOS002获取到消息就说明kafka集群部署成功了
在这里插入图片描述

十七、配置Hbase-1.4.10集群

1.配置hbase-env.sh文件

添加以下内容：

export HBASE_PID_DIR=/opt/software/hbase-1.4.10/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false

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2.配置hbase-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://mycluster:8020/hbase</value>
        </property>
        <property>     
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>     
                <value>centos001,centos002,centos003,centos004</value>
        </property>
</configuration>

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3.配置regionservers

centos001
centos002
centos003

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4.配置高可用HMaster节点

在conf/目录下创建backup-masters文件

vim conf/backup-masters

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写入

centos004

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5.将hbase发送到其他CentOS

scp -r /opt/software/hbase-1.4.10 root@centos002:/opt/software/
scp -r /opt/software/hbase-1.4.10 root@centos003:/opt/software/
scp -r /opt/software/hbase-1.4.10 root@centos004:/opt/software/

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6.启动hbase集群

先开启hadoop集群以及zookeeper集群
然后再开启hbase集群

bin/start-hbase.sh

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7.测试Hbase HA

在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述
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至此Hbase HA集群搭建成功！

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