lateral view explode （split（column，‘exp’）） 爆炸函数_lateral view explode函数

1，已知条件：

一个表有字段如下：片区编号，分支机构编号，交易终端，客户号，客户下挂关系

2，给出需求：

求出每个分支机构的交易终端  统计粒度下的  所有下挂关系类型的  客户数量？？？

下挂关系类型有：

津贴1，津贴2，协助关系，经济关系，客服关系，机构序列开发，其他

技术架构：hive sql

3，业务梳理：

字段维度关系如下：片区编号>分支机构编号>交易终端>客户号= 客户下挂关系

部分数据展示如下：

在这里就需要用到爆炸函数了，但有那么亿丢丢难度，先给大家逐步拆解。

4，业务步骤：

4.1，split函数：

会把一个字符串的数据类型变成一个array数组（重点知识）！

代码如下：

结果展示：

2，Explode()函数：

要统计每种下挂关系的数量，肯定要先把关系字段炸开，然后case when 求和 sum。

Explode()函数是Hive的内置函数，也称为爆炸函数，此函数将array数组或map映射作为输入，按行输出array或map中的元素，可搭配 lateral view（侧视图）使用。

代码如下：

结果展示：

ok 这个时候我们发现通过爆炸函数得到，侧视图表tmp，字段emp_type_name,

发现数组中的每一个元素都炸开成为了一条记录，实现列转行。

3,  分组汇总：

求出每个分支机构的交易终端  统计粒度下的  所有下挂关系类型的  客户数量？？？

咦，这个时候是不是有点思路了！！！

只要把上面炸开的数据统计求和，就可以得汇总数据！！

但又因为要求得各种下挂关系数量？？这个加个行列转换（行转列）

代码如下：

结果如下：

因为这个项目刚开始，实际的业务推广也没多久，因此数据就少。

4.4结语：

本章节主要sql函数技能是利用爆炸函数把array数组炸开，分组汇总求和。

站在sql技能:（split, 爆炸函数，侧视图，聚合函数，行列转换）的制高点，轻松实现业务指标。