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在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1:
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/ \
2 - 3
示例 2:
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection
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在一棵树中,边的数量比节点的数量少 1。如果一棵树有 N 个节点,则这棵树有 N−1 条边。这道题中的图在树的基础上多了一条附加的边,因此边的数量也是 N。
树是一个连通且无环的无向图,在树中多了一条附加的边之后就会出现环,因此附加的边即为导致环出现的边。
可以通过并查集寻找附加的边。初始时,每个节点都属于不同的连通分量。遍历每一条边,判断这条边连接的两个顶点是否属于相同的连通分量。
如果两个顶点属于不同的连通分量,则说明在遍历到当前的边之前,这两个顶点之间不连通,因此当前的边不会导致环出现,合并这两个顶点的连通分量。
如果两个顶点属于相同的连通分量,则说明在遍历到当前的边之前,这两个顶点之间已经连通,因此当前的边导致环出现,为附加的边,将当前的边作为答案返回。
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection/solution/rong-yu-lian-jie-by-leetcode-solution-pks2/
来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
class Solution { public: vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) { int nodeNum = edges.size(); vector<int> parent(nodeNum + 1); for(int i = 1; i <= nodeNum; i++) { parent[i] = i; } for(auto& edge: edges) { int px = find(edge[0], parent); int py = find(edge[1], parent); if (px == py) { return edge; } parent[py] = px; } return vector<int>(); } int find(int x, vector<int> &parent) { int root = x; while(root != parent[root]) { root = parent[root]; } while(x != parent[x]) { int tmp = parent[x]; parent[x] = root; x = tmp; } return root; } };
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