2023：AI 元年大事记｜含完整时间线

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作者：Alice，艾丽丝儿漫游记

回顾刚刚过去的 2023 年，经济低迷、失业率飙升、国际政局动荡等等大概率会是年度热词。不稳定和低预期的大背景下，人工智能的发展与突破，可以算得上是异军突起、一枝独秀。

人工智能的全面爆发，一方面给我们带来了极大信心，从科学家、AI 开发者，进而到传统领域的从业者，相信 AI 能赋能或改变各行各业，甚至通用人工智能（AGI）即将到来的人越来越多。

另一方面，AI 席卷至工作、生活的各个角落，也引发了更大的惊慌与恐惧：AI 是否会让人失业，更甚者，人工智能是否会毁灭人类呢？

图源：网易智能《AI英雄》栏目第127期

这些话题的热烈讨论从 2022 年底延续至今，并将继续延伸到更远的以后。

作为 AI 行业的从业者，我相信 AI 这一年的发展一定会被铭记在历史中。每一个小小里程碑的成就逐渐聚沙成塔，而汇成这条历史长河的每一粒沙，都值得被记录和书写。

本文汇总了 2023 年人工智能发展的诸多大事件，意在记录 AI 元年的发展与起伏，更希望连点成线，可以窥见更远的未来。

人工智能再次引爆

对人工智能的讨论其实可以追溯到 2016 年，DeepMind 开发的 AlphaGo 在围棋对决中首次超越韩国传奇棋手李世石，这一度引发热议：人工智能会战胜人类吗？甚至会毁灭人类吗？

图源：https://medium.com/point-nine-news

不过，站在此刻的时间点上来看，彼时考虑这个话题似乎有点为时尚早。

而下一次全民热议人工智能，来到了 2022 年年末，谁也未曾料到，这次对 AI 的关注与讨论，将不再限于科学家、研究员和工程师们，更是实实在在走到了普通大众的身边，并渗透进他们的工作和生活。直到此刻，AI 的讨论依旧热度不减。

曾经拼搏在移动互联网时代的这群创业者们，又和新一代勇敢坚毅的科研人员，并肩走在这条技术攻坚克难的路上，不断向着前方的高峰攀登。

而这一切的开始，离不开一家硅谷的创业公司。

OpenAI 和 Sam Altman

OpenAI 是一家在硅谷成立的创业公司，最初是为了防止 Google 成为 AI 的垄断者而设立。

AlphaGo 由谷歌的全资子公司 DeepMind 开发，AlphaGo 一战成名后，代表着深度强化学习得到了验证，而 OpenAI 聚焦的就是这个领域。

彼时 OpenAI 只是美国 AI 技术创新生态中的微小存在，它先后发布了几个模型，都没能激起太大水花，直到 2022月11月30日 ChatGPT 发布，OpenAI 一跃走到了舞台中央。

图源：https://openai.com/about

ChatGPT 发布以来，月活跃用户两个月突破一亿，摘得全球互联网史上用户增长速度最快的桂冠。它简单的界面、清晰的逻辑，搭配着“有人情味儿”的回复，成为了全球范围内热议的模型。

彼时的大众情绪，在长久的经济低迷、政局动荡等大背景下，谨慎而消极。面对这个突然出现的“庞然大物”，很多问题被拿到了放大镜下，“一本正经地胡说八道”成了当时 ChatGPT 的代名词。

但是这一次技术的发展与突破远远超过了我们的想象，新技术一再刷新，曾经的“生死问题”也豁然开朗。

仅在几个月后，以向量数据库为代表的解决方案就直面了模型幻觉问题。再几个月后，“向量数据库凉了吗？”的讨论又成了新的热点。当然这是后话了。

曾经诺基亚王国的没落似乎给了所有创业者警醒，这一次，站在台前的企业不再坚守处女地，继续向着更广阔的天地行进。

OpenAI 3 月 15 日发布了多模态预训练大模型 GPT-4，开始自我革命。而这种技术领先的状态，一直持续到一年后的今天。

AI 开源生态

开源文化盛行于互联网时期，源自黑客们对智慧成果共享和对自由的追求，开源精神被广大工程师和开发者所崇尚。

在 AI 的发展史中，开源文化的身影同样被浓墨重彩地记录了下来。开源文化和开源生态作为这波 AI 浪潮的最大助推力量，在全球范围内掀起了一场技术交流与共享盛会。

而 AI 领域的开源先锋，当属 Meta。

图源：https://www.firstpost.com/

Meta 在 2 月 25 日发布 LLaMA 模型并开源，一举点燃了技术圈的热情，并引领了直到此刻依然不减热度的开源热潮。

7月19日，Meta 又发布了免费可商用的 Llama 2，而这个版本也是后来许多模型选择的基座大模型。这之后更多的模型和数据集陆续开源，好一派生机盎然。

几天前，艾伦人工智能研究所又开源了 OLMo 大模型过程中的全部内容，将开源带到了新的高度。

拒绝技术封锁和重复造轮子，打开技术交流与共享的大门，在开源文化的带领下， AI 技术向着更高的山峰攀登。

向开源者致敬！

AI 中国力量

回到年初 ChatGPT 刚刚发布的时候，大洋彼岸的中国绝大部分人还没开始加入这场狂欢，但是有一批沉寂多年，苦心研究的科学家和教授们已经蠢蠢欲动、整装待发，多年潜心积累的他们，准备迎接挑战了。

ChatGPT 的面世，唤醒了中国的科学家们，他们带着长期的积累，迅速加入到模型大战之中。

中国的大模型舰队，高校、研究院当属第一梯队。清华系人工智能专家遍地开花，他们能在实验室搞科研，也能深入到一线做企业。

图源：https://www.tsinghua.edu.cn

国内大模型公司排名在前的智谱 AI 和面壁智能，一个始于 2006 年的清华实验室，一个的联合创始人是清华大学计算机系孙茂松教授的学生。

智源研究院和上海人工智能研究院作为国内技术实力的研究院代表，在这场战争中，也发挥着不可忽视的作用。

和高校、研究院比肩的另一支力量，来自国内互联网大厂、游戏巨头等企业。这些常年拼搏厮杀在残酷商业环境中的精锐部队，当机立断开始大力投入类 ChatGPT 模型的研发。

明星创业者们也纷纷入局，王小川、王慧文、李开复等已功成名就的企业家们，再次大张旗鼓进军大模型战场。“五道口”继移动互联网创业浪潮后，又一次成为了 AI 创业者们的朝圣地。

此后，大模型如雨后春笋般冒出，势不可挡。

站在今天的时间点来看，中国已然成为继美国之后的第二大 AI 力量，这支汇聚了顶尖科学家、敢为人先的企业家的精锐铁军，是否依然会在 AI 大战中走出中国特色之路呢？我们拭目以待。

下一步，解决高门槛的问题

7月份的 WAIC 世界人工智能大会上，热烈讨论着大模型的三要素：算法、算力和数据。

中国的独特优势是在移动互联网时代积累的大量数据，但是仍然要面临数据质量不高的困境。算法背靠顶尖科学家的智力和持之以恒，令人瞩目的大突破实在不易得。算力之战交融着国际技术封锁和政策限制，买卡囤卡一度是大型互联网企业和创业公司手里的底牌。

大模型的门槛很高，对财大气粗的企业而言如是，对小企业乃至个人而言就更加无法企及。

既然没有人力、财力来打造自己的大模型，微调一度成为了首选。而微调的背后，倚仗的是发展了多年，有着强大信徒网络的开源文化。

Meta 7月19日发布的免费可商用版本 Llama 2，一度成为基座大模型的首选，多家明星公司在 Llama 2 的基础上开发、微调。

打造大模型的门槛一再被拉低，企业内部还可以在微调的基础上使用 RAG 外挂私有知识库，既能低成本打造私有大模型，还能解决数据安全等问题。

另一方面，陆续开源的大模型随之带来了繁荣的大模型生态。

大模型生态

号称是 AI 领域春晚的 OpenAI 首届开发者大会于 11 月 7 日开启，OpenAI 正式推出 GPTs，通过使用自然语言就能构建定制化 GPT。而承接这些定制化 GPT 的又是 OpenAI 的另一个王炸产品 —— GPT Store。

图源：https://medium.com/altern

OpenAI 的大模型生态野心昭然若揭。此时的 OpenAI 已然占据了高点，成为了市场规则的制定者。

OpenAI 政变

OpenAI 这家公司并非顺风顺水，这家成立之初就上演着理想主义与商业世界冲突、抉择与背叛的创业公司，再次拉开了一场值得写进商业史的政变。

这一年，AI 会让大部分人失业的讨论未曾中断过，突然爆出的 OpenAI 的 CEO Sam Altman 被开除的消息一下点燃了公众的情绪爆点，而这才仅仅是这场政变的开端。

图源：https://en.wikipedia.org/wiki/Sam_Altman

OpenAI 自成立之初，就和微软保持着亲密的关系。而微软也贯穿着整个 OpenAI 的政变。这场内斗持续了 5 天，个中曲折来回不在此展开。

值得一提的是，伴随着这场内斗，互联网上流传着这样一个段子：

可见，大众对技术的敬畏愈加深刻，而这一代入局者，凭借着对科幻及宇宙的好奇与探索，也会将科技推向更为猛烈的发展进程。

回到 OpenAI 的政变，11月22日这场内斗迎来了大结局，OpenAI 官方推特宣布，Sam Altman 正式重返 OpenAI 并担任首席执行官。

好在经此一战，AI 对齐和 AI 安全的话题愈加得到重视，而这也必将影响着未来人工智能的发展。

超导小插曲

8 月份左右，超导的话题热度一瞬间冲破记录，大众对超导的期待似乎达到了顶峰。

图源：https://zh.m.wikipedia.org

尽管回头来看，当时的疯狂仅仅是个笑谈，不过我们也欣喜地发现，从年初谨慎、悲观的大众情绪，到此刻开放、大胆的包容态度，这种转变无疑对新技术和新创造提供了更多可能的机会。

恐慌与焦虑

说起 AI 给公众带来的恐慌，从 OpenAI 的政变中，我们就可窥得一二。AI 的研发屡屡被叫停，其中我们熟知的 Elon Musk 扮演了重要的角色，而他，也再次助推 AI 威胁论走到台前。

如何解决 AI 对人类可能造成的威胁，也是接下来主流科学家面对的课题。

而对于大部分普通人来说，AI 带来的焦虑更直接，也更致命。

早在年初，FOMO 一词就在各种场合被屡次提起。FOMO 是 Fear of missing out 的缩写，译为错失恐惧症。

每一轮新技术的更新都会诞生一批新产品、新平台，同样也会把一些产品和平台带向坟墓。

创业者焦虑，从业者更焦虑。

图源：https://www.nvidia.cn/newsroom/bios

商业世界里，“卖铲子的人”一般是第一批获利的人，他们以兜售工具来获利。而对人工智能的焦虑，更直接地体现在了英伟达借着人工智能的东风一跃千里。这之外，还有面对个人的，数不胜数的会议、课程、训练营和社群。

被 AI 替代和裁员成了大众眼里的年度词汇。好在经历过互联网激战的坚毅的创业者们无所畏惧，而每一个个体也能从众多的社交平台上找到自己的价值和定位，中国的自由职业者网络将会越来越庞大。

渺小的鱼虾，在这大江大河之中，时而迂回兜转，但仍然被浪潮推着向前。

不过，我仍然相信，焦虑并非都是负面的。中国自改革开放以来，大众就习惯了在激进与保守中前行，而新事物的出现，往往都会颠覆既有格局，也会带来新机会。

站在浪潮之中，已属幸运。踏浪前行，方不辜负。

2023 -> 2024

2023 年年底，Google 终于发布了大动作，Gemini 1.0 正式上线。作为互联网时期的巨头，Google 这一年都处在风口浪尖之上，不幸的是，模型上线后的效果不及预期，再度让人唏嘘。

不过，这一次大众不再悲观，而是继续期待着 Gemini Ultra 的面世。

图源：https://pika.art/

2023 年年底又点燃了两把火：视频生成和 MoE。

Pika 1.0 的发布，带来了极为震撼的视频效果。Mistral AI 发布的首个开源 MoE 大模型，为大模型训练带来了新的思路和尝试。

这两把火将如何燃烧，还得看 2024。

来到 2024 年，OpenAI 发布的 Apple Vision Pro 版 ChatGPT，打造了一个更自然、更直观、更沉浸的互动方式，重绘人类与 AI 的未来互动图景。

这个日渐垒起的 AI 技术高楼，不知何时会“手可摘星辰”。我们期待着 2024 给出答案。

致敬追光者

3月25日，英特尔联合创始人、摩尔定律提出者戈登·摩尔逝世，享年94岁

7月1日，我国著名指挥控制和人工智能领域专家冯旸赫先生因车祸不幸逝世，英年38岁。

8月31日，人工智能领域的传奇大师 Douglas Lenat 与世长辞，享年72岁。

12月15日，商汤科技创始人、人工智能科学家汤晓鸥因病去世，年仅55岁。

总结

回顾整个 2023 年人工智能的发展，我们发现有这样几个关键因素推动着 AI 的发展：

1. 深耕多年的科研人员

技术热点的引爆并非是朝夕之功，这背后有着一批勤勤恳恳、上下求索、百折不挠的科学家和研究员，他们日复一日地坚守在科研领域，最终点燃了这场 AI 盛会的火苗。

2. 强大的开源生态

全民热议的大模型，大都建立在 Transformer 架构之上，而 Transformer 架构正是几年前 Google 开源的。这股开源的东风依然没停，从 Meta 开源 Llama 2 到国内多家创业公司陆续开源大模型，毫不夸张地说，正是开源文化滋养了创新的氛围，也使得这场 AI 盛会经久不衰。

3. 政府的支持与快速行动

早在年初，我国政府就高度重视人工智能的发展，并快速响应，给予政策和资金上的倾斜。中国政府的角色从“大众创业、万众创新”时代传承下来的激励创新、敢为人先的精神，更是助推了我国 AI 的发展。

4. 对未来的乐观

诚如股市反映的是市场对未来的预期，当下的 AI 热潮也是源于大众对于人工智能未来发展的乐观预期。而这份乐观，强力地推动着每个创业者向前，也推动着每一个个体投身其中，创造出百花齐放的应用。

2024 年的人工智能又将如何发展呢？我们拭目以待。毕竟刚刚过去的 2023 年，一定只是人工智能发展史的开端。

2023 AI 大事件时间线