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1、官网下载python3.6+(我的版本python-3.6.2-amd64.exe)----网址、官网下载anaconda4.4.0+(我的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64 (1).exe)----网址、
下载CDUN8.0,百度云密码:n9m1 、下载cudnn-8.0(win10版本) 百度云密码:tyev
2、安装python3.6.2,安装教程 ,一定要严格按照教程安装,别忘记在add path(添加环境变量)上打勾
3、安装anaconda,安装教程 ,注意,有个地方也要打勾
4、安装好anaconda后,打开‘开始‘菜单栏找到anaconda文件夹
方法一:(优先方法)打开anaconda prompt,在Anaconda Prompt中利用Anaconda的conda命令创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:conda create -n tensorflow python=3.5
方法二:(因为要从国外官网下载网速不好的话用方法2)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些,输入以下命令每次
粘贴一行,然后回车:
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --set showfu'zh_channel_urls yes
- conda create -n tensorflow python=3.5
(但是尽量不要用方法二,因为后期如果要添加包,会下载不下来,比较麻烦,如下载tensorflow中没有的模块(matplotlib) )
按照方法一或方法二安装完成中会有提示,是否下载文件,输入Y回车即可,
等待环境安装完成后会有提示if you want use tensorflow,please use the code: activate tesnorflow
然后我们输入此命令激活tesnsorflow环境:
activate tensorflow
回车后,结果如下所示:
回车后,结果如下所示:
5、接下来安装tensorflow
在上图anaconda prompt窗口上继续输入命令
等待下载安装即可,安装完会有sucsessfully installed tesnorflow1-4.0等等的英文
此时可以关闭anaconda prompt终端窗口。
6、安装cuDNN
所谓的cudnn其实就是添加环境变量
步骤:将第1步下载下来的cudnn-8.0(win10版本)解压,将里面的cuda文件夹复制到c盘根目录
然后打开 此电脑—空白处右键“属性”—高级系统变量
然后点击环境变量设置,在系统变量中双击path
然后将路径:C:\cuda\bin添加进系统变量里,点击确定
7、安装CUDA8.0
CUDA8.0其实就是安装显卡驱动
必须是这个版本的显卡驱动,否则用其他版本或最新版本的显卡驱动可能不会成功安装tensorflow
在电脑桌面上右键查看是否已安装英伟达驱动:NVIDIA控制面板
如果已安装,控制面板卸载驱动,卸载完后系统重启一下,安装第1步下载下来的CDUN8.0里的驱动
选择自定义安装,依次点击继续完成安装,再重启系统
8、重启后打开anaconda ,Environments——tensorflow——ipython
输入命令:
9、pycharm tensorflow环境设置
打开pycharm,新建一个项目,新建一个python文件
点击,文件——设置——project interpreter
如下图:
点击齿轮,点击add local
在红框里输入路径C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe点击确定,也可以从目录中找到
至此全部安装工作完成啦 ^ _^
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